知识图谱
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PIKE

PIKE

PIKE-RAG是由微软亚洲研究院开发的检索增强型生成框架，旨在提升复杂工业场景下的问答准确性与推理能力。通过知识原子化、多智能体规划等技术，支持多跳问题处理和创造性问题解决。适用于法律、医疗、金融等多个领域，具备结构化知识提取、动态任务分解及分阶段开发等核心功能，提高模型生成结果的可靠性和实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Agentic Reasoning

Agentic Reasoning

Agentic Reasoning是由牛津大学开发的增强大型语言模型推理能力的框架，通过整合外部工具（如网络搜索、代码执行和结构化记忆）解决复杂的多步骤推理问题。其核心在于动态调用代理，如Mind Map代理、网络搜索代理和代码代理，以提升推理效率与准确性。该框架在博士级科学推理和深度研究任务中表现优异，具备实时信息检索、逻辑关系组织和计算分析支持等功能，适用于学术、医学、金融等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Tofu

Tofu

Tofu 是一款面向 B2B 企业的生成式 AI 营销平台，支持内容自动化生成、个性化营销、多渠道分发及数据分析。通过构建 AI 知识图谱，实现精准客户洞察与内容定制，提升营销效率和转化率。支持与主流营销工具集成，优化 ROI，适用于内容创作、客户细分和 ABM 场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
KnowS

KnowS

KnowS是一款面向医学领域的AI搜索引擎，结合医学知识图谱与大语言模型技术，提供精准、高效的医学信息支持。主要功能包括提问式搜索、AI精读、文献分析、专题报告生成及智能诊断辅助，适用于临床、科研与医学教育场景，支持中英文双语输出，提升医学知识获取与处理效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
协和·太初

协和·太初

协和·太初是北京协和医院与中国科学院自动化研究所联合开发的国内首个罕见病AI大模型，基于中国人群基因数据和罕见病知识库构建。该模型采用极小样本冷启动技术，支持多轮交互问诊、辅助医生决策、病历书写与基因解读等功能，具备深度推理能力和可溯源知识库，有效抑制AI“幻觉”。通过临床使用与数据反馈形成闭环优化，持续提升诊疗能力，助力罕见病诊疗体系建设。
AI项目与工具 2025年06月12日
HippoRAG 2

HippoRAG 2

HippoRAG 2是俄亥俄州立大学开发的检索增强生成框架，旨在提升RAG系统在模拟人类长期记忆方面的表现。它通过个性化PageRank算法、深度段落整合和知识图谱构建，实现高效的多跳推理与上下文感知检索。系统具备持续学习能力，可实时吸收新知识，适用于智能问答、知识管理、教育、医疗及法律金融等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
PRefLexOR

PRefLexOR

PRefLexOR是由MIT开发的一种基于偏好优化和递归推理的自学习AI框架，能通过多步推理、反思和优化提升输出准确性。其核心技术包括ORPO和DPO，结合“思考令牌”与“反思令牌”实现更精准的推理路径对齐。具备动态知识图谱构建、跨领域推理和自主学习能力，适用于材料科学、信息学等复杂场景，支持开放域问题解决和持续优化。
AI项目与工具 2025年06月12日
DeepTutor

DeepTutor

DeepTutor 是一款基于人工智能的智能辅导系统，支持文本、图表、公式等多种内容的深度理解与解析。用户可上传 PDF 文档并选择不同模式进行提问，系统提供上下文相关的详细解答，并具备视觉内容解读、学习进度跟踪等功能。适用于学生学习、文献分析、知识图谱构建等场景，支持多语言界面，提升学习与研究效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
AppAgentX

AppAgentX

AppAgentX是西湖大学开发的智能GUI代理框架，通过记忆和进化机制优化手机交互效率。它能自动归纳高效操作模式，减少重复计算，支持跨应用复杂任务。基于视觉识别，无需API即可通用操作，适用于自动化任务、智能助手、企业流程等领域。在多项测试中表现优异，为智能代理技术提供新思路。
AI项目与工具 2025年06月12日
MedRAG

MedRAG

MedRAG是由南洋理工大学研发的医学诊断模型，结合知识图谱与大语言模型（LLM），提升医学诊断的精准度与效率。该模型构建了四层细粒度知识图谱，支持多模态输入，具备主动补问机制，能有效补充患者信息，提升诊断准确性。在真实数据集上，其诊断准确率提升了11.32%。MedRAG可应用于急诊、慢病管理、医学教育等多个领域，为医疗决策提供科学依据。
AI项目与工具 2025年06月12日