深度学习

InvSR

InvSR是一款基于扩散模型逆过程开发的图像超分辨率工具,通过深度噪声预测器和灵活采样机制,从低分辨率图像恢复高质量高分辨率图像。它支持多种应用场景,包括文化遗产保护、视频监控、医疗成像及卫星影像分析,同时兼顾计算效率与性能表现。

COMET

COMET是字节跳动开发的Mixture-of-Experts(MoE)模型优化系统,通过细粒度计算-通信重叠技术和自适应负载分配机制,显著提升分布式训练效率。它在大规模模型中实现单层1.96倍、端到端1.71倍的加速,具备强鲁棒性与泛化能力,支持多种硬件环境和并行策略,核心代码已开源并可无缝集成至主流训练框架。

DeepFaceLab

DeepFaceLab 是一种利用深度学习识别来交换图片和视频中的人脸的工具。

Gemini Robotics

Gemini Robotics 是谷歌 DeepMind 基于 Gemini 2.0 开发的机器人系统,融合视觉-语言-动作模型,支持复杂任务执行与环境适应。具备三维空间理解、物体检测、轨迹预测和开放词汇指令执行能力,适用于工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗健康等多个领域。系统通过数据驱动训练,结合真实操作与多模态信息,实现高效、灵活的机器人控制。

CineMaster

CineMaster是快手推出的3D感知视频生成框架,支持通过文本提示及深度图、相机轨迹等控制信号生成高质量视频内容。其核心功能包括3D物体与摄像机控制、交互式设计、自动化数据标注和高质量视频输出。采用两阶段工作流程与扩散模型技术,结合语义布局控制网络与摄像机适配器,提升视频生成的精确度与灵活性。适用于影视制作、广告营销、游戏开发等多个领域。

面灵AI

面灵AI是一款基于DeepSeek大模型的智能面试辅助工具,支持实时问题解析、个性化面试策略生成、多场景模拟面试及面试反馈报告等功能。其覆盖200+行业高频场景,提供多语言支持,适用于求职者提升面试技巧、熟悉流程并优化表现。用户可通过官网注册并选择不同套餐进行使用。

BEN2

BEN2是一款由Prama LLC开发的深度学习图像和视频处理工具,专注于高效、精准的背景移除与前景分割。采用置信度引导抠图技术,可处理复杂细节,如头发和边缘,确保高精度分割。支持4K图像处理,具备GPU加速功能,适用于图像编辑、视频剪辑及批量处理等多种应用场景。

MM1.5

MM1.5是苹果公司研发的多模态大型语言模型,具备强大的文本与图像理解能力,包括视觉指代、定位及多图像推理功能。它通过数据驱动的训练方法,实现了从1B到30B参数规模的性能提升,并推出了视频和移动UI专用版本,为多模态AI技术发展提供重要参考。主要应用场景涵盖图像与视频理解、视觉搜索、辅助驾驶、智能助手及教育领域。

DeepEP

DeepEP 是 DeepSeek 开发的开源 EP 通信库,专为混合专家模型(MoE)的训练和推理设计。它提供高吞吐、低延迟的 GPU 内核,支持 NVLink 和 RDMA 通信,优化了组限制门控算法,兼容 FP8 等低精度数据格式。适用于大规模模型训练、推理解码及高性能计算场景,具有良好的系统兼容性和网络优化能力。

PhotoMaker

PhotoMaker V2是腾讯推出的一款AI图像生成框架,能够快速生成逼真的人物照片。它在角色的一致性和可控性上取得了显著进步,用户可以通过文本指令进行精准控制。该工具利用深度学习技术和生成对抗网络(GANs),能够将文本描述转化为图像,并通过集成脚本增强生成过程的个性化和可控性。PhotoMaker V2广泛应用于游戏开发、电影制作、广告、社交媒体、艺术创作和教育等领域。