模型

LalaEval

LalaEval是由香港中文大学与货拉拉数据科学团队联合开发的针对特定领域大语言模型的人类评估框架。它提供了一套完整的端到端评估流程,涵盖领域界定、能力指标构建、评测集生成、标准制定及结果分析。通过争议度与评分波动分析,有效减少主观误差,提升评估质量。该工具已在物流领域成功应用,并具备良好的跨领域扩展性,适用于企业内部模型优化与多场景评测。

EasyControl

EasyControl是基于扩散变换器(DiT)架构的高效控制框架,采用轻量级LoRA模块实现多条件控制,支持图像生成、风格转换、动画制作等任务。其具备位置感知训练范式和因果注意力机制,优化计算效率,提升生成质量与灵活性,适用于多种图像处理场景。

COMET

COMET是字节跳动开发的Mixture-of-Experts(MoE)模型优化系统,通过细粒度计算-通信重叠技术和自适应负载分配机制,显著提升分布式训练效率。它在大规模模型中实现单层1.96倍、端到端1.71倍的加速,具备强鲁棒性与泛化能力,支持多种硬件环境和并行策略,核心代码已开源并可无缝集成至主流训练框架。

京言AI助手

京东京言AI助手,一款AI智能导购助手,可以为用户提供专业品类咨询、个性化送礼助手、产品对比助手和购物经验知识的功能。

Etna模型

一个文字转视频的AIGC模型,Etna能够根据简短的文本描述生成相应的视频内容,支持生成时长为8-15秒的视频,且视频流畅度极高,每秒可达60帧。

DeepCoder

DeepCoder-14B-Preview 是一款基于 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B 微调的开源代码生成模型,采用分布式强化学习技术,在 LiveCodeBench 基准上达到 60.6% 准确率。支持多语言代码生成、问题解决、补全优化、测试生成等功能,适用于开发、教育、竞赛等多个场景。项目提供完整训练数据与优化方案,推动 RL 在 LLM 中的应用。

Mistral Large

Mistral Large是Mistral AI开发的一款先进的大型语言模型,具备出色的多语言推理能力和强大的上下文理解能力。它在多个基准测试中表现出色,尤其是在多语言处理、推理和知识、数学与编程方面。Mistral Large支持多语言处理,并且能精确遵循指令,还支持函数调用,便于与开发者工具集集成。此外,该模型可通过Azure AI Studio和Azure Machine Learning平

HiDream

HiDream-I1是一款由HiDream.ai团队开发的开源AI图像生成模型,具备17亿参数,支持多种图像风格生成,包括真实、卡通和艺术风格。其在提示词理解、细节渲染和图像一致性方面表现出色,适用于艺术创作、商业设计、教育科研等领域。模型采用扩散模型和混合专家架构(MoE),并集成多种文本编码器,实现高质量与高效率的图像生成。项目已在GitHub和HuggingFace开源,便于研究与应用。

SimpleQA

SimpleQA是OpenAI开发的一个基准测试工具,用于评估大型语言模型在回答简短、事实性问题时的表现。它包含4326个问题,每个问题都有唯一的正确答案,并通过严格的验证流程确保质量。SimpleQA不仅能够测试模型的事实性回答能力,还能衡量其自我认知水平和校准能力,广泛应用于模型开发、学术研究及教育工具等领域。

Bestprompts

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