架构

Univer

Univer是一款开源的全栈框架,支持电子表格、文档和幻灯片的创建与编辑。它具备强大的公式计算、条件格式、数据验证、筛选、协同编辑等功能,并采用Canvas渲染引擎和插件化架构提升性能与扩展性。Univer适用于企业办公自动化、数据分析、教育、项目管理和客户关系管理等多个领域。

Etna

是由七火山科技开发的一个平...

Mogao

Mogao是由字节跳动开发的多模态生成基础模型,结合双视觉编码器和先进位置嵌入技术,实现高质量的图像与文本生成。支持零样本图像编辑、多模态理解与生成、高分辨率图像输出以及优化的中文文本渲染。适用于内容创作、智能交互、医疗影像分析等多个领域,具备强大的跨模态处理能力和生成稳定性。

日日新SenseNova V6

日日新SenseNova V6是商汤科技推出的第六代多模态大模型,基于6000亿参数架构,支持文本、图像、视频的原生融合。具备强推理、长记忆与情感表达能力,适用于视频分析、教育辅导、智能客服、具身智能等多个领域,提升交互体验与内容处理效率。

MCP

MCP(Model Context Protocol)是一项由Anthropic开源的协议,专注于实现大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的无缝集成。其核心功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持及上下文维护,支持双向数据流并内置安全机制。MCP适用于AI驱动的集成开发环境、增强聊天界面、自定义AI工作流、ERP系统集成及CRM系统增强等场景。

Jan.ai

ChatGPT 的开源、托管替代品,jan.ai可在您的计算机上100%离线运行。

Hunyuan

Hunyuan-Large是一款由腾讯开发的大规模混合专家(MoE)模型,以其庞大的参数量成为当前参数规模最大的开源MoE模型之一。该模型基于Transformer架构,擅长处理长文本任务,同时在多语言自然语言处理、代码生成以及数学运算等领域展现出色性能。通过合成数据增强训练与创新的注意力机制,Hunyuan-Large实现了高效的推理吞吐量,并广泛应用于内容创作、教育辅助、知识问答及数据分析等多

ModernBERT

ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型,是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练,提升了对长上下文的理解能力,并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外,ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进,适合应用于多个领域。

MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目,具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数,可在普通 GPU 上运行,支持多模态能力,如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码,涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏,兼容主流框架,适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。