时尚设计

DEJA AI

智能服装设计产品,基于以图生图,海量延伸创新设计

ReplaceAnything

一个功能强大且用户友好的图像编辑工具,它通过AI技术实现了图像中物体的智能替换。无论是设计师、摄影师还是普通用户,都可以利用这个工具创造出独特的视觉效果,为创意工作带来...

Resleeve

作为AI时尚设计工具,为时尚设计师提供了一个强大的平台,以实现他们的设计愿景。它的AI技术与直观的工具使设计过程更加高效和创新,帮助设计师快速实现从概念到成品的转变。

MUMU

MUMU是一种多模态图像生成模型,通过结合文本提示和参考图像来生成目标图像,提高生成的准确性和质量。该模型基于SDXL的预训练卷积UNet,并融合了视觉语言模型Idefics2的隐藏状态。MUMU能够在风格转换和角色一致性方面展现强大的泛化能力,同时在生成图像时能够很好地保留细节。主要功能包括多模态输入处理、风格转换、角色一致性、细节保留以及条件图像生成。

Fashion

Fashion-VDM是一款由谷歌和华盛顿大学合作研发的虚拟试穿技术,利用视频扩散模型生成人物穿着指定服装的高质量试穿视频,具有高保真度、时间一致性及强大的服装细节还原能力。它结合了扩散模型架构、分割分类器自由引导与渐进式时间训练策略,并在图像与视频数据联合训练的基础上实现了高效稳定的视频生成过程。

FabricDiffusion

FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术,可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集,生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染,具备优秀的泛化能力和实际应用潜力,适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。

GeneMAN

GeneMAN是一个基于多源数据训练的3D人形创建框架,能够从单张图像生成高保真度的3D人体模型。它无需依赖传统参数化模型,支持多样化的身体比例、服装和姿势,广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、AR/VR、时尚设计及健身管理等领域。

ClotheDreamer

ClotheDreamer是一项基于文本描述生成高保真3D服装的技术,采用Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS) 和双向Score Distillation Sampling (SDS) 等先进技术,支持自定义模板输入和多体型适配,适用于虚拟试穿、游戏开发、电影制作及虚拟现实等场景。

LOOK

LOOK是一款面向时尚设计师的AI设计工具,通过AIGC技术实现设计概念的实时可视化。支持草图转图像、批量生产、文生图、图生图及模特试穿等功能,提高设计效率与创意表达。集成多种工具,简化设计流程,适用于教育、创意开发、产品设计等多个场景。

Hautech.AI

Hautech.AI 是一款基于AI技术的图像生成工具,可将平面产品图自动转换为逼真模特展示图。用户可自定义模特特征、背景和细节,适用于社交媒体、产品目录和广告制作等多种场景,提升内容多样性与市场竞争力,节省拍摄时间和成本。