Fashion

Fashion-VDM是由谷歌与华盛顿大学联合开发的一款基于视频扩散模型（VDM）的虚拟试穿技术。该技术能够在提供服装图像与人物视频的情况下，生成人物穿着指定服装的高质量试穿视频，同时保留人物的身份特征与动作连贯性。Fashion-VDM通过采用扩散模型架构、分割分类器自由引导及渐进式时间训练策略，解决了视频虚拟试穿中服装细节丢失与时间一致性不足的问题。此外，其联合图像-视频训练机制在数据资源有限时显著提升了服装保真度。