数据

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

Platus

Platus 是一款基于人工智能和无代码技术的法律服务平台,提供文件起草、审查、签署与公证等自动化功能。其智能分析可识别关键条款并确保合规性,支持工作流自定义和API集成,适用于企业法律流程优化、合规管理及跨国业务需求,提升法律处理效率与安全性。

GPTExcel

GPTExcel 是一款基于AI的电子表格辅助工具,支持公式生成、自动化脚本编写、SQL查询生成等功能,简化复杂数据处理流程。它提供详细解释,帮助用户理解和应用生成内容,并支持表格模板创建、数据可视化和正则表达式生成,适用于多种应用场景,如财务、数据分析和人力资源管理。

Proxy Lite

Proxy Lite是一款开源的轻量级视觉语言模型,具有30亿参数,支持自动化网页操作。它通过“观察-思考-工具调用”机制,实现网页交互、数据抓取、表单填写等功能,适用于自动化测试、数据提取和智能任务辅助等场景。该工具资源占用低,可在消费级GPU上高效运行,适合开发者快速部署和使用。

TrendPublish

TrendPublish 是一款基于 AI 的趋势发现与内容发布工具,支持多源数据采集、智能处理与自动发布功能。通过集成 AI 服务,实现内容总结、标题生成和发布管理,适用于科技媒体、企业推广、学术研究等多种场景,提升内容生产效率与质量。

OmniAlign

OmniAlign-V是由多所高校联合开发的多模态大语言模型对齐数据集,包含约20万个多模态样本,涵盖自然图像和信息图表。其核心功能包括提供高质量训练数据、提升模型的开放式问答能力、增强推理与创造力,并支持模型持续优化。数据集通过图像筛选、任务设计及后处理优化确保数据质量,适用于多模态对话系统、图像辅助问答、创意生成等多个应用场景。

SpeciesNet

SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型,用于识别相机陷阱图像中的动物物种,支持超过 2000 种标签分类,涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练,具备高效数据处理和跨场景识别能力,适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源,可在 GitHub 获取,支持开发人员部署与优化。

SuperGPQA

SuperGPQA是由字节跳动豆包团队与M-A-P联合开发的知识推理基准测试集,覆盖285个研究生级学科,包含26529道题目。其核心功能是评估大语言模型的泛化能力和真实推理水平,42.33%的题目涉及数学计算或形式推理。该测试集采用专家与大语言模型协同构建的方式,确保题目质量,并涵盖STEM与非STEM领域,填补了长尾学科评估的空白。适用于模型性能评估、优化指导及跨学科研究等多种应用场景。

Sourcetable

Sourcetable 是一款基于AI的电子表格与数据分析工具,支持数据清理、公式生成、图表创建、实时同步及自然语言交互。具备超过500种公式支持,可自动生成SQL查询与数据报告,适用于财务、市场、科研等多场景,提升数据处理效率与协作能力。

Fractal Generative Models

Fractal Generative Models 是一种基于分形架构的图像生成技术,通过递归调用“原子模块”实现逐像素生成高分辨率图像。该模型结合 Transformer 模块,采用分而治之策略,大幅提升计算效率。不仅适用于图像生成,还可扩展至分子结构、蛋白质等高维数据建模,具有广泛的应用潜力。