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AI推理模型有哪些？13个支持深度思考的推理模型

本文介绍了13款支持深度思考的AI推理模型，涵盖数学、代码、自然语言推理等多个领域。这些模型通过强化学习和大数据分析，能够高效处理复杂问题，提供精准的决策支持。部分模型具备多模态处理能力、透明推理过程及开源特性，适用于不同应用场景，如教育、医疗和科研等。

AI项目与工具 2025年06月11日 88 点赞 0 评论 377 浏览

Thetawise

Thetawise 是一款面向学生的 AI 数学辅导工具，支持多种输入方式，可生成详细解题步骤，帮助学生理解数学问题。它提供个性化学习计划、高级求解器、实时聊天支持及学习进度分析等功能，适用于课后辅导、考试准备、自学及远程教育等场景，有效提升数学学习效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 89 点赞 0 评论 384 浏览

CAR

CAR（Certainty-based Adaptive Reasoning）是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架，旨在提升大型语言模型（LLM）和多模态大型语言模型（MLLM）的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理，根据模型对答案的置信度（PPL）决定是否进行详细推理，从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答（VQA）、关键信息提取（KIE）等任务，在数学

AI项目与工具 2025年06月11日 73 点赞 0 评论 388 浏览

OpenAI o4

OpenAI o4-mini 是一款高性能、低成本的小型推理模型，专为快速处理数学、编程和视觉任务优化。它具备多模态能力，可结合图像与文本进行推理，并支持工具调用以提高准确性。在多项基准测试中表现优异，尤其在数学和编程领域接近完整版模型。适用于教育、数据分析、软件开发及内容创作等多个场景，是高效率与性价比兼备的AI工具。

AI项目与工具 2025年06月11日 27 点赞 0 评论 406 浏览

Step

覆盖了从个人使用到企业级应用的多个方面的多模态大模型。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 409 浏览

QwQ

QwQ-32B-Preview是一款由阿里巴巴开发的开源AI推理模型，具有325亿参数，擅长处理数学与编程领域的复杂任务。它能在多个基准测试中超越同类产品，并提供透明化的推理流程。然而，该模型在语言切换及跨领域应用上存在一定局限性。

AI项目与工具 2025年06月12日 99 点赞 0 评论 422 浏览

Fireworks f1

Fireworks f1 是一款专为复杂推理任务设计的复合型 AI 模型，通过整合多个开源模型提升性能与可靠性。支持开发者通过提示词快速构建复杂 AI 应用，已在编码、对话及数学领域展现卓越能力。同时提供标准版和轻量版供用户选择，并在 AI Playground 提供免费体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 25 点赞 0 评论 427 浏览

AtomThink

AtomThink是一个由多所高校与企业联合研发的多模态数学推理框架，通过构建长链思维（CoT）引导多模态大型语言模型（MLLMs）进行复杂推理。它包含自动CoT注释引擎、原子步骤微调策略及多种搜索策略，旨在提升原子步骤质量并增强MLLMs的推理能力。AtomThink提出的大规模多模态数据集AtomMATH及其评估方法为模型训练和测试提供了重要支持，广泛应用于教育辅助、自动化测试、学术研究等领域

AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 430 浏览

TeXstudio

一个跨平台的 LaTeX 编辑器，支持 Windows、Linux 和 macOS。TeXstudio通过提供语法高亮、内置查看器、参考检查以及各种辅助工具等功能，使编写 LaTeX 文档变得容易和舒适。

教育学习 2025年06月05日 82 点赞 0 评论 432 浏览

rStar

rStar-Math是由微软亚洲研究院研发的数学推理工具，采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）驱动的深度思考机制，使小型语言模型在数学推理方面达到或超越大型模型水平。通过代码增强的推理轨迹生成、过程偏好模型（PPM）训练和四轮自我进化策略，显著提升了模型的准确率与自我反思能力。该工具已在多个数学基准测试中取得优异成绩，适用于教育、科研、金融、工程和数据分析等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 60 点赞 0 评论 435 浏览