OlympicArena
OlympicArena是由多所高校与研究机构联合开发的多学科认知推理基准测试框架，包含11,163道国际奥赛双语题目，覆盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。该平台通过答案级与过程级评估，全面衡量AI模型的逻辑与视觉推理能力，支持多模态输入并具备数据泄漏检测机制，适用于AI模型评估、训练优化、教育辅助及科研应用。
推理
TongGeometry
TongGeometry是由北京通用人工智能研究院与北京大学人工智能研究所联合开发的几何模型，采用树搜索和神经符号推理技术，能自动生成高质量的几何竞赛题并完成证明。该工具构建了庞大的几何定理库，涵盖67亿个需辅助构造的定理，具备广泛应用场景，如数学竞赛、教育及研究领域，支持复杂几何问题的探索与教学资源开发。
OpenAI o1模型
OpenAI的最新推理系列AI大模型“Strawberry”，包括“o1-preview”和成本较低的“o1 mini”版本。该模型通过强化学习训练，具备复杂的推理能力和多模态理解能力。它采用了“思维链”机制，增强推理透明度，具备自我纠错功能。在国际数学奥林匹克等基准测试中表现出色，展现出强大的性能。设计时考虑了安全性、可靠性和成本效率。
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Shop like a Pro
Shop Like a Pro是一款基于AI技术的购物助手，支持用户在Perplexity平台上完成商品搜索、分析与购买的一站式服务。它通过整合全网评论数据，为用户提供个性化推荐和全面的产品信息，同时具备一键结账、视觉搜索及商家信息展示等功能，旨在提升购物效率并帮助用户做出明智决策。
Open Deep Research
Open Deep Research 是一个开源 AI 智能体，支持多语言模型和 Firecrawl 数据提取，用于执行复杂的研究任务。它提供统一 API 和 Next.js 框架，具备实时数据处理、结构化信息提取及多维度分析能力，适用于文献综述、行业分析、投资研究等场景。
Absolute Zero
Absolute Zero是由清华大学LeapLab团队联合多家机构研发的新型语言模型推理训练方法，采用自我生成任务并自主解决的机制，实现无需人工标注数据的自我进化学习。模型通过与环境交互获取反馈，持续优化推理能力，支持归纳、演绎和溯因等多种推理模式。其核心在于推动模型从依赖人类监督转向环境反馈驱动，具备跨领域泛化能力和零数据训练特性，适用于通用人工智能、代码生成、数学推理等多个应用场景。
