UltraMem UltraMem是字节跳动推出的超稀疏模型架构，通过优化内存访问和计算效率，显著降低推理成本并提升速度。其核心技术包括多层结构改进、TDQKR和IVE，使模型在保持性能的同时具备更强的扩展性。适用于实时推理、大规模模型部署及多个行业场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 11 点赞 0 评论 421 浏览
SmolVLM SmolVLM是一款由Hugging Face开发的轻量级视觉语言模型，专为设备端推理设计。该模型具有三个版本，包括SmolVLM-Base、SmolVLM-Synthetic和SmolVLM-Instruct，分别适用于不同的应用场景。SmolVLM借鉴了Idefics3的理念，采用SmolLM2 1.7B作为语言主干，并通过像素混洗技术提升视觉信息的压缩效率。其训练数据集包括Cauldron和 AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 421 浏览
百度灵医Bot 百度灵医Bot作为百度推出的医疗大模型应用，通过其强大的语言处理能力和专业医疗知识库，为用户提供了全面、安全、智能的医疗健康服务。 创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 427 浏览
协和·太初 协和·太初是北京协和医院与中国科学院自动化研究所联合开发的国内首个罕见病AI大模型，基于中国人群基因数据和罕见病知识库构建。该模型采用极小样本冷启动技术，支持多轮交互问诊、辅助医生决策、病历书写与基因解读等功能，具备深度推理能力和可溯源知识库，有效抑制AI“幻觉”。通过临床使用与数据反馈形成闭环优化，持续提升诊疗能力，助力罕见病诊疗体系建设。 AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 427 浏览
MMBench MMBench-Video是一个由多家高校和机构联合开发的长视频多题问答基准测试平台，旨在全面评估大型视觉语言模型（LVLMs）在视频理解方面的能力。平台包含约600个YouTube视频片段，覆盖16个类别，并配备高质量的人工标注问答对。通过自动化评估机制，MMBench-Video能够有效提升评估的精度和效率，为模型优化和学术研究提供重要支持。 AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 428 浏览
MeteoRA MeteoRA是一种基于LoRA和混合专家架构的多任务嵌入框架，用于大型语言模型。它支持多任务适配器集成、自主任务切换、高效推理及复合任务处理，提升模型灵活性和实用性。通过动态门控机制和前向加速策略，显著提高推理效率并降低内存占用，适用于多领域问答、多语言对话等场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 72 点赞 0 评论 431 浏览
SANA 1.5 SANA 1.5是由英伟达联合多所高校研发的高效线性扩散变换器，专用于文本到图像生成任务。其核心优势包括高效的训练扩展、模型深度剪枝、推理时扩展等技术，能够在不同计算预算下灵活调整模型性能。支持多语言输入，并具备开源特性，适用于创意设计、影视制作、教育等多个领域。实验表明，其生成质量接近行业领先水平，同时显著降低计算成本。 AI项目与工具 2025年06月12日 56 点赞 0 评论 432 浏览
MSQA MSQA是一个包含251,000个问答对的大规模多模态情境推理数据集，支持文本、图像和点云等多种数据形式，旨在提升具身AI在三维场景中的理解与推理能力。通过设计MSQA和MSNN两个基准测试任务，该工具不仅能够评估模型性能，还能促进具身AI和3D场景理解领域的研究进展。同时，它为开发更强大的情境推理模型提供了丰富的预训练资源。 AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 433 浏览
SmolVLA SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动（VLA）模型，专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数，可在CPU上运行，单个消费级GPU即可训练，适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入，生成动作序列，并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 34 点赞 0 评论 437 浏览
Torch Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件，支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持，使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上，显著提高模型的训练和推理效率。此外，Torch-MLU 还支持自动混合精度训练，通过优化计算图等技术，进一步提升了模型的执行效率。 AI项目与工具 2025年06月12日 13 点赞 0 评论 442 浏览
