OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。
推理
SmolDocling
SmolDocling-256M-preview 是一款轻量级多模态文档处理模型，能将图像文档高效转换为结构化文本，支持文本、公式、图表等多种元素识别。模型参数量仅256M，推理速度快，适合学术与技术文档处理。具备OCR、布局识别、格式导出等功能，并兼容Docling，适用于文档数字化、科学研究及移动环境应用。
Skywork R1V
Skywork R1V是昆仑万维推出的首个工业级多模态思维链推理模型，具备强大的视觉链式推理能力，可处理数学问题、科学现象分析、医学影像诊断等复杂任务。其技术基于文本推理能力的多模态迁移与混合式训练方法，在多项基准测试中表现优异。模型开源，适用于教育、医疗、科研、内容审核等多个领域，推动多模态人工智能的发展。
Mistral Small 3.1
Mistral Small 3.1 是一款由 Mistral AI 开发的开源多模态 AI 模型，拥有 240 亿参数，支持文本与图像处理，具备长达 128k tokens 的上下文窗口和每秒 150 token 的推理速度。采用 Transformer 架构与 MoE 技术，提升计算效率，支持多语言和本地部署。适用于文档处理、图像分析、质量检测、虚拟助手等多种场景。
Reka Flash 3
Reka Flash 3 是一款由 Reka AI 开发的开源推理模型，拥有 21 亿参数，支持多模态输入（文本、图像、视频、音频），并可处理最长 32k 个令牌的上下文。它具备高效的推理能力和多语言支持，适用于日常对话、编码辅助、指令执行等多种场景。模型可在本地部署，支持 4 位量化以降低资源占用，适合广泛的应用需求。
