MVGenMaster
MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具，利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图，具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术，支持高效的前向传播过程，同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。
扩散模型
PersonaCraft
PersonaCraft是一种结合扩散模型和3D人体建模的全身图像合成技术，能够从单一参考图像生成多个逼真的个性化全身图像。它支持遮挡处理、用户自定义身体形状，并通过3D感知姿态条件控制提高生成图像的质量。该工具广泛应用于社交媒体、广告、时尚、游戏及电影等领域，为个性化定制提供了强大的技术支持。
StableAnimator
StableAnimator是一款由复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司及卡内基梅隆大学联合开发的高质量身份保持视频生成框架。它能够根据参考图像和姿态序列，直接生成高保真度、身份一致的视频内容，无需后处理工具。框架集成了图像与面部嵌入计算、全局内容感知面部编码器、分布感知ID适配器以及Hamilton-Jacobi-Bellman方程优化技术，确保生成视频的流畅性和真实性。StableAnimato
Motion Prompting
Motion Prompting 是一种利用点轨迹表示的视频生成技术，支持对象控制、相机控制及物理现象模拟等功能。它通过将用户输入转化为详细的运动轨迹，结合预训练的视频扩散模型与控制网络，在保持灵活性的同时提高生成质量。这项技术广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域，为用户提供了强大的交互式视频生成工具。
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OOTDiffusion
OOTDiffusion是一款开源AI虚拟试衣工具，支持根据用户上传的模特和服装图片生成自然贴合的试穿效果，具有智能适配、多种试穿模式及快速生成等特点。它通过预训练扩散模型、Outfitting UNet、Outfitting Fusion等技术实现高质量服装图像生成，适用于电商、设计、定制服务等多个领域。
