扩散模型
  1. 首页
  2. 扩散模型

列表

ReCapture

ReCapture

ReCapture是一种先进的视频处理技术，由谷歌与新加坡国立大学联合研发。它通过多视图扩散模型和点云渲染生成新视角视频，同时使用掩码视频微调技术优化视频质量，保留场景运动并补全不可见部分，广泛应用于电影制作、视频编辑、虚拟现实及新闻报道等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
DistriFusion

DistriFusion

DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理，它能够在不增加额外训练负担的情况下，将推理速度提升高达六倍，同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism（分片并行）、异步通信、位移补丁并行性等，适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A
AI项目与工具 2025年06月12日
SaRA

SaRA

SaRA是一种新型预训练扩散模型微调方法，通过重新激活预训练阶段未被充分使用的参数，有效提升模型的适应性和泛化能力。该方法支持核范数低秩稀疏训练，能够防止过拟合并优化模型性能，同时大幅降低计算资源需求。SaRA适用于多种应用场景，包括图像风格迁移、视频生成及下游数据集微调等，仅需少量代码调整即可实现高效微调。
AI项目与工具 2025年06月12日
iDP3

iDP3

iDP3是一种基于自我中心3D视觉表征的改进型人形机器人运动策略，由斯坦福大学等机构联合开发。它摒弃了对精确相机校准和点云分割的需求，具备出色的视图、对象及场景泛化能力，可高效适应未知环境。此外，其优化的视觉编码器和扩散模型进一步提高了学习和推理性能，在家庭、工业、医疗、搜救及教育等领域具有广泛应用潜力。
AI项目与工具 2025年06月12日
Allegro

Allegro

Allegro 是一款由 Rhymes AI 开发的文本到视频生成工具，可将描述性文本快速转化为高质量的动态视频内容。支持 720p 分辨率、15 FPS 帧率和最长 6 秒的视频输出，具有高时间一致性，适用于内容创作、广告营销、教育培训等多个领域，凭借先进的技术架构和强大的功能，成为视频生成领域的领先解决方案之一。
AI项目与工具 2025年06月12日
VideoCrafter2

VideoCrafter2

VideoCrafter2 是一款由腾讯AI实验室开发的视频生成模型，通过将视频生成过程分解为运动和外观两个部分，能够在缺乏高质量视频数据的情况下，利用低质量视频保持运动的一致性，同时使用高质量图像提升视觉质量。该工具支持文本到视频的转换，生成高质量、具有美学效果的视频，能够理解和组合复杂的概念，并模拟不同的艺术风格。
AI项目与工具 2024年01月01日
Hyper

Hyper

Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架，通过轨迹分割一致性蒸馏（TSCD）、人类反馈学习（ReFL）和分数蒸馏等技术，显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时，大幅减少了推理步骤，实现了快速生成高分辨率图像，推动了生成式AI技术的发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
DynamicFace

DynamicFace

DynamicFace是由小红书团队开发的视频换脸技术，结合扩散模型与时间注意力机制，基于3D面部先验知识实现高质量、一致性的换脸效果。通过四种精细的面部条件分解和身份注入模块，确保换脸后的人脸在不同表情和姿态下保持一致性。该技术适用于视频与图像换脸，广泛应用于影视制作、虚拟现实、社交媒体等内容创作领域，具备高分辨率生成能力和良好的时间连贯性。
AI项目与工具 2025年06月12日
RSIDiff

RSIDiff

RSIDiff 是一种基于递归自训练的文本到图像生成优化框架，通过高质量提示构建、偏好采样和分布加权机制，提升图像质量和与人类偏好的对齐度，减少训练崩溃风险。它具备自演化能力，降低对大规模数据的依赖，广泛应用于艺术创作、广告设计、VR/AR、游戏开发等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
MCA

MCA

MCA-Ctrl是由中科院计算所与国科大联合开发的图像定制生成框架，通过引入SAGI和SALQ注意力控制策略及主体定位模块，提升图像生成质量与一致性。支持零样本图像生成，适用于主体特征保持、背景一致性维护等多种任务，广泛应用于数字内容创作、广告设计、艺术创作等领域。
AI项目与工具 2025年06月11日