扩散模型
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
MagicQuill
MagicQuill是一款基于AI的开源图像编辑工具，提供智能化的局部编辑功能。其核心功能包括AI驱动的智能建议、精确的像素级编辑（如添加、删除和颜色调整），以及多种定制化工具（如添加笔刷、减去笔刷和颜色笔刷）。此外，它还具备实时意图预测和参数调整能力，支持多模态大语言模型和扩散模型的协作，适用于个人娱乐、教育、专业设计及商业应用等多个领域。
Ingredients
Ingredients是一款基于多身份图像与视频扩散Transformer的视频生成框架，支持多身份特征的高效整合与动态分配。其核心模块包括面部提取器、多尺度投影器和ID路由器，能够保持身份一致性并生成高质量视频内容。无需额外训练即可实现个性化视频制作，适用于娱乐、广告、教育等多个领域。
AnchorCrafter
AnchorCrafter是一款基于扩散模型的智能视频生成工具，利用人-物交互（HOI）技术生成高质量主播风格产品推广视频。它支持物体外观保持、运动控制、遮挡处理及细节增强学习，适用于在线购物、社交媒体营销、电视广告制作等多个领域，显著提升视频真实感和互动性。
