强化学习
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QwenLong

QwenLong

QwenLong-L1-32B是阿里巴巴集团Qwen-Doc团队开源的首个长文本推理大模型，基于渐进式上下文扩展、课程引导的强化学习和难度感知的回顾性采样策略，显著提升长文本场景下的推理能力。该模型在多个DocQA基准测试中表现优异，平均准确率达70.7%，超越多个现有旗舰模型。其功能包括长文本推理、稳定训练、混合奖励、广泛适用性和高性能表现，适用于法律、金融、科研等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
WebAgent

WebAgent

WebAgent是阿里巴巴开源的自主搜索AI Agent，具备端到端的自主信息检索与多步推理能力。它能主动搜索多个学术数据库，筛选、分析最相关的文献，整合不同文献中的观点，为用户提供全面且精准的研究报告。WebAgent基于创新的数据合成方法和高效的训练策略，实现高效的多步推理和信息检索能力，适用于学术研究、商业决策和日常生活等多种场景。
AI项目与工具 2025年06月11日
DeepEyes

DeepEyes

DeepEyes是由小红书团队和西安交通大学联合开发的多模态深度思考模型，基于端到端强化学习实现“用图思考”能力，无需依赖监督微调。它在推理过程中动态调用图像工具，增强对细节的感知与理解，在视觉推理基准测试V* Bench上准确率高达90.1%。具备图像定位、幻觉缓解、多模态推理和动态工具调用等功能，适用于教育、医疗、交通、安防和工业等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
VRAG

VRAG

VRAG-RL是阿里巴巴通义大模型团队推出的视觉感知驱动的多模态RAG推理框架，旨在提升视觉语言模型在处理视觉丰富信息时的检索、推理和理解能力。通过定义视觉感知动作空间，实现从粗粒度到细粒度的信息获取，并结合强化学习和综合奖励机制优化模型性能。该框架支持多轮交互推理，具备良好的可扩展性，适用于智能文档问答、视觉信息检索、多模态内容生成等多种场景。
AI项目与工具 2025年06月11日
Auto Think

Auto Think

Auto Think是快手Kwaipilot团队开源的KwaiCoder-AutoThink-preview自动思考大模型，针对深度思考大模型的“过度思考”问题，提出了一种全新的训练范式。模型融合“思考”和“非思考”能力，能根据问题难度自动切换模式，提升复杂任务表现。在代码和数学类任务中，性能提升可达20分。其技术原理包括最小提示干预和多阶段强化学习，适用于视频生成、文案创作、智能客服等多个场景。
AI项目与工具 2025年06月11日
MaskSearch

MaskSearch

MaskSearch是阿里巴巴通义实验室推出的新型通用预训练框架，通过检索增强掩码预测（RAMP）任务提升大型语言模型（LLM）的智能体搜索能力。该工具利用外部知识库和搜索工具预测被掩盖的关键信息，增强模型对复杂问题的理解和回答能力。结合SFT和强化学习（RL）训练方法，采用多智能体协同生成思维链数据，并引入课程学习策略优化模型性能。适用于智能客服、教育、企业搜索及机器学习模型调试等多个场景。
摄影壁纸 2025年06月11日