FLOAT是由DeepBrain AI与韩国先进科技研究院合作开发的音频驱动的虚拟人像生成模型,基于流匹配生成模型及Transformer架构的向量场预测器,专注于时间一致性运动设计。该模型通过学习运动潜在空间,结合情感增强技术,实现了高精度、自然且富有表现力的虚拟人物生成。在视觉质量、运动保真度和生成效率方面,FLOAT显著优于现有方法,达到了行业领先水平。
FLOAT是由DeepBrain AI与韩国先进科技研究院合作开发的音频驱动的虚拟人像生成模型,基于流匹配生成模型及Transformer架构的向量场预测器,专注于时间一致性运动设计。该模型通过学习运动潜在空间,结合情感增强技术,实现了高精度、自然且富有表现力的虚拟人物生成。在视觉质量、运动保真度和生成效率方面,FLOAT显著优于现有方法,达到了行业领先水平。
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