PoseTalk

PoseTalk 是一个开源项目，专注于利用文本和音频驱动的姿势控制与运动细化，以生成自然且逼真的会说话的头部动画视频。该项目的核心在于通过 Pose Latent Diffusion (PLD) 模型以及级联网络（CoarseNet 和 RefineNet），将文本和音频线索转化为精确的头部运动数据，实现唇部同步和姿态生成的高质量效果。PoseTalk 适用于多种场景，包括虚拟主播、在线教育及社交媒体等。 PoseTalk 的主要功能包括：基于文本和音频生成头部姿势，通过 PLD 模型捕捉面部细节并生成运动潜在，采用级联网络细化策略优化唇部同步性能，并支持多样化的动画风格。其技术原理涉及音频特征提取、低维潜在空间建模以及自然姿势序列预测。PoseTalk 的项目资源和相关论文均可在指定链接中获取。