ToddlerBot
ToddlerBot是由斯坦福大学开发的开源人形机器人平台，具备30个主动自由度，采用Dynamixel电机，总成本低于6000美元。它支持模拟到现实的零样本迁移，可通过远程操作采集高质量数据，适用于运动控制、强化学习及多机器人协作等研究场景。其高保真数字孪生技术与易维护设计，使其成为科研和教育领域的理想工具。
开源
AI Dev Gallery
AI Dev Gallery 是一款由微软开发的开源 AI 工具集，集成于 Visual Studio 中，旨在帮助开发者快速集成端侧 AI 功能。它提供超过 25 个交互式示例，涵盖文本、图像、音频和视频领域，支持从 GitHub 和 Hugging Face 下载模型，并能在本地设备上高效运行。此外，工具集还具备代码导出功能，便于开发者将示例集成至自有项目中。
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。
DeepClaude
DeepClaude 是一款高性能开源 AI 工具，融合 DeepSeek R1 和 Claude 模型，具备推理、创造力和代码生成能力。它提供零延迟响应、端到端加密和本地 API 管理，保障数据安全。支持高度自定义，适用于智能客服、代码生成、推理分析及教育等多场景，满足多样化需求。
WarriorCoder
WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。
FancyVideo
FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型，采用创新的跨帧文本引导模块（CTGM）。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容，支持高分辨率视频输出，并保持时间上的连贯性。作为开源项目，FancyVideo提供了详尽的文档和代码库，便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。
