开源

RAG Logger

RAG Logger 是一款专为检索增强生成(RAG)应用设计的开源日志记录工具,支持查询跟踪、检索结果记录、LLM 交互记录及性能监控等功能。其核心特性包括结构化 JSON 日志存储、每日日志组织、事件驱动架构和灵活配置选项。RAG Logger 能够帮助开发者有效监控和优化 RAG 管道的运行效率,广泛适用于搜索引擎优化、智能问答系统、内容推荐系统、NLP 研究及教育辅助工具等领域。

Crack Coder

Crack Coder 是一款开源的 AI 编程辅助工具,专为技术面试设计。它能够在后台运行,不被检测到,并提供实时代码建议,支持多种编程语言。该工具具备精准的上下文分析能力,适用于面试准备、编程学习及算法练习等场景,同时支持本地部署以保障隐私和性能。

PromptBench

一个基于 Pytorch 的 Python 包,用于评估和理解大型语言模型的统一库。它为研究人员提供了用户友好的 API,以便对 LLM 进行评估。

麦吉

麦吉(Magic)是一款开源的一站式AI生产力平台,支持企业快速构建和部署AI应用。平台采用Apache-2.0协议,具备高度灵活性和可扩展性。用户无需编程基础,即可通过可视化界面创建AI助手,支持拖拽式工作流设计、多交互方式及长期记忆功能。适用于企业内部沟通、业务流程自动化、创意创作等场景,支持跨平台部署与API/SDK发布,提升工作效率与协作能力。

QuickRecorder

一款基于ScreenCapture Kit for macOS的轻量级录屏工具/基于 ScreenCapture Kit的多功能、轻量化、高性能的开源macOS屏幕录制工具。

GPTEngineer

GPTEngineer 是一款基于AI技术的开源工具,通过简单的文本提示快速生成网页应用原型。它支持自然语言交互,能够根据用户描述自动生成代码,并具备代码改进、错误检测与修正等功能。此外,GPTEngineer 还支持与 GitHub 同步和一键部署。该工具兼容多种AI模型,适用于快速原型开发、Web应用开发、自动化测试、代码重构及教育等多个领域。

SmolVLA

SmolVLA是Hugging Face开源的轻量级视觉-语言-行动(VLA)模型,专为经济高效的机器人设计。拥有4.5亿参数,可在CPU上运行,单个消费级GPU即可训练,适合在MacBook上部署。它能够处理多模态输入,生成动作序列,并通过异步推理提高控制效率。适用于物体抓取、家务劳动、货物搬运和机器人教育等场景。

ViLAMP

ViLAMP是由蚂蚁集团与中国人民大学联合开发的视觉语言模型,专为高效处理长视频设计。采用混合精度策略,支持在单张A100 GPU上处理长达3小时的视频,提升处理效率并降低计算成本。具备长视频理解、关键信息提取、多任务处理等功能,适用于教育、监控、直播、影视制作及智能客服等场景。技术上通过差分关键帧选择与特征合并优化性能,实现精准且高效的视频分析。

ANTO

ANTO是一款开源的Windows桌面字幕翻译工具,专注于SRT格式字幕文件的翻译。它集成了多种翻译引擎,支持批量处理和预览功能,帮助用户高效翻译字幕文件。凭借开源特性和社区支持,ANTO不断优化并扩展功能,适用于视频搬运、字幕制作、外语学习等多个场景。

FancyVideo

FancyVideo是一款由360公司与中山大学合作开发的AI文生视频模型,采用创新的跨帧文本引导模块(CTGM)。它能够根据文本描述生成连贯且动态丰富的视频内容,支持高分辨率视频输出,并保持时间上的连贯性。作为开源项目,FancyVideo提供了详尽的文档和代码库,便于研究者和开发者深入研究和应用。主要功能包括文本到视频生成、跨帧文本引导、时间信息注入及时间亲和度细化等。