OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，并支持与任意风格的 LoRA 模块集成，实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性，具备更高的灵活性和泛化能力，在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
开发
Krea Stage
Krea Stage 是一款基于 AI 技术的工具，能够将 2D 图像快速转换为可编辑的 3D 场景，并支持视频生成。用户可通过直观界面实时调整物体、光影和视角，无需专业建模知识。适用于影视、游戏、艺术、VR 和广告等多个领域，提升了 3D 内容创作的效率和灵活性。
FabricDiffusion
FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术，可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集，生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染，具备优秀的泛化能力和实际应用潜力，适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。
PaddleOCR 2.9
PaddleOCR 2.9 是一个基于深度学习的开源 OCR 工具库，提供了强大的文本识别、版面分析和信息抽取功能。支持多语言识别和多种硬件平台，通过低代码开发模式简化了模型的部署和定制，广泛应用于文档数字化、智能办公、身份验证、物流管理和金融服务等领域。
HunyuanPortrait
HunyuanPortrait是由腾讯Hunyuan团队联合多所高校推出的基于扩散模型的肖像动画生成工具。它能够根据一张肖像图片和视频片段，生成高度可控且逼真的动画，保持身份一致性并捕捉细微表情变化。该工具在时间一致性和泛化能力方面表现优异，适用于虚拟现实、游戏、人机交互等多个领域。
Hunyuan3D 2.0
Hunyuan3D 2.0是腾讯推出的3D资产生成系统，支持从文本和图像生成高分辨率3D模型。系统采用两阶段生成流程，包含几何生成与纹理合成两个核心模块，具备高精度、高质量输出能力。支持多平台使用，涵盖游戏开发、UGC创作、电商、工业设计等多个应用场景，并提供多个开源模型供研究与开发使用。
