应用场景
OMNE Multiagent
OMNE Multiagent是一个基于长期记忆技术的大模型多智能体框架,由天桥脑科学研究院开发。它支持多个智能体协同工作,每个智能体能独立学习和理解环境,具备深度慢思考和实时适应能力。OMNE框架通过优化搜索空间和逻辑推理机制,提升了复杂问题的决策效率,并在金融、交通、制造、医疗等领域展现出广泛应用潜力。
Vision Search Assistant
Vision Search Assistant (VSA) 是一种结合视觉语言模型与网络代理的框架,旨在提升模型对未知视觉内容的理解能力。它通过网络检索,使 VLMs 能够处理和回答有关未见图像的问题。VSA 在开放集和封闭集问答测试中表现出色,支持图像描述生成、网络知识搜索、协作生成等功能,可应用于图像识别、新闻分析、教育、电商和旅游等多个领域。