Nvidia·GET3D 我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格，并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。 创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 182 浏览
Seaweed APT Seaweed APT是字节跳动研发的对抗性后训练模型，支持图像和视频的一站式生成。其通过在真实数据上进行对抗性训练，实现单步高质量输出，包括1024px图像和1280×720、24fps视频。该模型采用先进的生成器和判别器设计，结合近似R1正则化技术，提升训练稳定性和生成质量。适用于视频广告、影视创作、社交媒体等内容生产场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 338 浏览
