实时生成
Seaweed APT
Seaweed APT是字节跳动研发的对抗性后训练模型，支持图像和视频的一站式生成。其通过在真实数据上进行对抗性训练，实现单步高质量输出，包括1024px图像和1280×720、24fps视频。该模型采用先进的生成器和判别器设计，结合近似R1正则化技术，提升训练稳定性和生成质量。适用于视频广告、影视创作、社交媒体等内容生产场景。
Stable Audio Open Small
Stable Audio Open Small 是由 Stability AI 与 Arm 联合开发的轻量级文本到音频生成模型，参数量降至 3.41 亿，适配移动设备和边缘计算场景。基于深度学习与模型压缩技术，支持快速生成音效、音乐片段等音频内容，适用于实时音频生成任务。具备高效运行、低功耗、多场景应用等特点，可用于音乐创作、游戏音效、视频配乐等领域。
StreamMultiDiffusion
StreamMultiDiffusion是一款开源的实时交互式图像生成框架，结合了扩散模型的高质量图像合成能力和区域控制的灵活性。用户可以实时生成和编辑图像，通过文本提示和手绘区域生成特定部分的图像，提供高质量的图像输出。其主要功能包括实时图像生成、指定区域文本到图像生成、直观的用户界面、多提示流批处理架构、快速推理技术、区域控制、稳定化技术和Semantic Palette交互式图像生成。
SmoothCache
SmoothCache是一种针对Diffusion Transformers（DiT）模型的推理加速技术，通过分析层输出的相似性实现自适应缓存和特征重用，有效减少计算成本并提升生成效率。该技术具有模型无关性、跨模态适用性和易于集成的特点，支持图像、视频、音频及3D模型生成，并在多种应用场景中展现出卓越的性能表现。
