StreamMultiDiffusion

StreamMultiDiffusion是一个开源的实时交互式图像生成框架，结合了扩散模型的高质量图像合成能力和区域控制的灵活性，可以根据用户指定的区域文本提示生成实时、交互式、多文本到图像。该框架旨在提升图像生成的速度和用户交互性，使用户能够实时生成和编辑图像。 StreamMultiDiffusion支持实时图像生成，用户能够通过文本提示和手绘区域生成特定部分的图像。这种能力让用户能够精确控制图像的某些区域，例如指定某区域应包含“鹰”或“女孩”。此外，它还提供了一个直观的用户界面，支持上传背景图像、输入文本提示、绘制区域，并实时查看生成结果。利用强大的扩散模型，StreamMultiDiffusion能够生成高分辨率和高质量的图像。 StreamMultiDiffusion采用了多提示流批处理架构，能同时处理多个文本提示和对应的区域掩码。它还采用快速推理技术，如Latent Consistency Models（LCM）和其LoRA（Low-rank Adaptation）扩展，以加快生成速度。为了确保图像质量，引入了区域控制、Latent Pre-Averaging、Mask-Centering Bootstrapping和Quantized Masks等稳定化技术。此外，Semantic Palette允许用户通过文本提示和手绘区域“绘制”图像，实现高度个性化创作。实时反馈机制让用户能够快速迭代和优化生成的图像。