安全性

AutoDev

AutoDev是一款由微软研发的AI编程辅助工具,专注于自动化软件工程任务,如代码编写、调试、测试和版本控制等。它通过目标定义与任务分配、代码生成、测试执行、代码维护、文件编辑、信息检索、构建与执行、多智能体协作、对话管理和安全隐私保护等功能,提高软件开发效率和质量。AutoDev的架构设计确保了其高效、安全和可控性,支持在无干预情况下自主完成任务。

MCP

MCP(Model Context Protocol)是一项由Anthropic开源的协议,专注于实现大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的无缝集成。其核心功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持及上下文维护,支持双向数据流并内置安全机制。MCP适用于AI驱动的集成开发环境、增强聊天界面、自定义AI工作流、ERP系统集成及CRM系统增强等场景。

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet 是由 Anthropic 推出的混合推理模型,支持标准模式与扩展思考模式,适用于复杂任务处理和日常交互。其在数学、物理、编程等领域表现卓越,尤其在代码生成与理解方面领先。模型优化了安全性,减少误拒率,并支持多平台接入。适用于软件开发、前端设计、科学计算及企业自动化等多个场景。

OpenAI o3

OpenAI o3是一款具备图像推理能力的AI模型,融合了神经符号学习与概率逻辑,支持多模态任务处理。它能够自主调用工具解决复杂问题,擅长编程、数学、科学等领域,同时在安全性方面进行了显著优化。o3在多基准测试中表现优异,提供透明的推理路径和高效的多任务处理能力。

MAI

MAI-DS-R1 是微软基于 DeepSeek R1 优化的 AI 模型,具备高敏感话题响应能力(99.3%),有害内容风险降低 50%,并保持与原版相同的推理水平。支持多语言输出,适用于国际组织、企业及教育机构。已开源,可用于研究与开发,适用于内容审核、多语言客服、学术研究等多种场景。

Vanna AI

一个基于RAG技术的开源Python框架,用于将自然语言问题转换为SQL查询,并支持多种数据库和语言模型。

小恐龙公文排版助手

一款专为Word和WPS设计的插件,主要功能是帮助用户快速完成文档排版。除了适用于政府机关常见的15种公文,也可以广泛用于各类规范文本的排版。

DeepL Voice

DeepL Voice是一款由DeepL推出的即时语音翻译服务,分为DeepL Voice for Meetings和DeepL Voice for Conversations两大模块。前者针对虚拟会议设计,支持实时字幕生成和跨语言协作,兼容超过30种语言并集成Microsoft Teams;后者专注于移动设备上的面对面语音翻译。凭借其低延迟、高性能和高安全性(ISO 27001认证),DeepL

LOKI

LOKI是一个由中山大学与上海AI实验室联合推出的合成数据检测基准,用于评估大型多模态模型在识别视频、图像、3D模型、文本及音频等多模态合成数据方面的性能。它包含超过18,000个问题,涵盖26个子类别,支持多层次标注和细粒度异常注释,并通过自然语言解释增强模型的可解释性。LOKI还通过对比多种开源和闭源模型的表现,揭示了这些模型在合成数据检测任务中的优势与不足。