ZeroSearch

ZeroSearch 是阿里巴巴通义实验室推出的一款基于大模型的创新搜索引擎框架，通过强化学习技术提升模型的搜索能力，无需依赖真实搜索引擎。该框架利用大模型的预训练知识构建检索模块，能够根据查询生成相关或噪声文档，并通过动态调整生成质量来优化训练效果。实验表明，在多个问答数据集上，ZeroSearch 的性能优于传统搜索引擎，同时将训练成本降低了80%以上。其采用轻量级监督微调和课程学习机制，逐步增强模型的推理能力，并支持多种强化学习算法，具备良好的扩展性和通用性。 ZeroSearch 不仅适用于智能问答系统，还可广泛应用于内容创作、教育、企业知识管理及科研等领域，为用户提供高效的信息检索与处理能力。