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OmniSVG

OmniSVG是复旦大学与StepFun联合开发的全球首个端到端多模态SVG生成模型，基于预训练视觉语言模型，通过创新的SVG标记化技术实现结构与细节的解耦，支持从文本、图像或角色参考生成高质量矢量图形。其训练效率高，支持长序列处理，适用于图标设计、网页开发、游戏角色生成等场景，生成结果具备高度可编辑性和跨平台兼容性。

AI项目与工具 2025年06月12日 90 点赞 0 评论 662 浏览

TokenSwift

TokenSwift是由北京通用人工智能研究院开发的超长文本生成加速框架，可在90分钟内生成10万Token文本，效率较传统模型提升3倍，且保持输出质量。其核心优势包括多Token并行生成、动态KV缓存管理、上下文惩罚机制等技术，支持多种模型架构。适用于内容创作、智能客服、学术研究及编程辅助等场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 98 点赞 0 评论 662 浏览

Dippy

Dippy 是一款基于 AI 技术的个性化伴侣平台，通过虚拟角色实现与用户的互动交流。其特色包括思维链技术，使用户能洞察 AI 回答的逻辑过程；同时支持用户自定义角色外观、情感陪伴、语言学习及任务管理等功能。Dippy 目前专注于 iOS 用户群体，致力于打造高度个性化且透明的 AI 交互体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 11 点赞 0 评论 661 浏览

LetMeEnglish

专注于帮助用户提升英文水平，LetMeEnglish提供免费的英文学习内容与练习资源，网站提供英文语法、英文词汇、英文句型、日常英文四大板块。

教育学习 2025年06月05日 67 点赞 0 评论 661 浏览

MME

MME-CoT 是一个用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架，涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景六大领域，包含1,130个问题，每题均附关键推理步骤和图像描述。该框架引入推理质量、鲁棒性和效率三大评估指标，全面衡量模型推理能力，并揭示当前模型在反思机制和感知任务上的不足，为模型优化和研究提供重要参考。

AI项目与工具 2025年06月12日 36 点赞 0 评论 660 浏览

Astria AI

Astria是一个利用生成AI创建定制图像的平台。Astria AI允许用户上传一组主题的图像，然后根据文本提示生成新图像。

Ai绘画生成 2025年06月05日 28 点赞 0 评论 660 浏览

SPRIGHT

SPRIGHT是由多所高校和机构联合开发的视觉-语言数据集，旨在提升文本到图像生成模型的空间一致性。通过重新描述约600万张图像，强化空间关系表达，如“左/右”、“上/下”等，显著提高图像生成的准确性。该数据集支持复杂场景的图像生成，并经过多维度评估验证其可靠性。SPRIGHT为视觉-语言模型的研究和应用提供了重要资源，广泛应用于图像生成、VR/AR、教育及科研等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 77 点赞 0 评论 660 浏览

ParGo

ParGo是一种由字节与中山大学联合开发的多模态大语言模型连接器，通过结合局部与全局token，提升视觉与语言模态的对齐效果。其核心模块PGP和CPP分别提取图像的局部和全局信息，增强细节感知能力。在多个基准测试中表现优异，尤其在文字识别和图像描述任务中优势明显。采用自监督学习策略，提高模型泛化能力，适用于视觉问答、图像字幕生成、跨模态检索等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 660 浏览

Motion Dreamer

Motion Dreamer是由香港科技大学（广州）研发的视频生成框架，采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制，支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能，已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 659 浏览

DreamGen

DreamGen是英伟达推出的机器人学习技术，基于AI视频世界模型生成合成数据，使机器人能在梦境中学习新技能。它通过微调视频世界模型、生成虚拟数据、提取虚拟动作和训练下游策略四步流程，实现机器人在新环境中的行为和环境泛化。DreamGen无需大量真实数据，仅凭文本指令即可完成复杂任务，提升学习效率和泛化能力。其支持多种机器人系统和策略架构，适用于工业生产、家庭服务、医疗护理等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 35 点赞 0 评论 658 浏览