学习

URM

URM是由阿里妈妈开发的通用推荐模型,结合大语言模型与电商领域知识,提升推荐效果。其采用多模态融合与Sequence-In-Set-Out生成方式,支持多场景、多目标、长尾及发现性推荐。具备高效率、零样本学习能力,适用于工业级推荐系统,已应用于阿里妈妈展示广告场景,优化用户体验与商家投放效果。

OmniCorpus

OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集,包含86亿张图像和16960亿个文本标记,支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容,提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大,而且数据质量高,适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。

CoachON

CoachON是一款基于AI大模型的数学学习平台,专为中小学生设计。它可根据学生特点定制学习计划,提供AI辅导老师实时答疑,结合海量题库、教学视频和模拟考试等功能,帮助学生高效提升数学能力。平台还支持学习社区互动和数据可视化展示,助力个性化学习与持续进步。

面灵AI

面灵AI是一款基于DeepSeek大模型的智能面试辅助工具,支持实时问题解析、个性化面试策略生成、多场景模拟面试及面试反馈报告等功能。其覆盖200+行业高频场景,提供多语言支持,适用于求职者提升面试技巧、熟悉流程并优化表现。用户可通过官网注册并选择不同套餐进行使用。

Glarity

Glarity是一款基于ChatGPT技术构建的浏览器扩展工具,主要功能包括为YouTube视频和网页内容生成自动摘要、多语言翻译、电子邮件写作辅助及AI问答等。它支持多种平台,如YouTube、Google、Twitter等,旨在帮助用户高效获取信息、突破语言限制并提升阅读效率。无论是语言学习、学术研究还是跨文化交流,Glarity都提供了便捷的解决方案。

DAM

DAM-3B是英伟达开发的多模态大语言模型,专用于图像和视频中特定区域的详细描述。支持点、边界框、涂鸦或掩码等方式指定目标区域,生成精准文本描述。其核心技术包括焦点提示与局部视觉骨干网络,有效融合全局与局部特征。DAM-3B-Video版本扩展至视频处理,适用于动态场景。模型基于Transformer架构,支持多模态输入,广泛应用于内容创作、智能交互及无障碍工具等领域。

夸克灵知大模型

夸克灵知大模型是一款具备高阶推理能力的智能学习工具,专为不同阶段的学习者设计。它提供详尽的题目解析、启发式教学及实时互动功能,涵盖K12教育、高等教育及成人教育等多个领域,助力用户全面提升学习效率和理解力。

VideoAgent

VideoAgent是一款基于自改进机制的视频生成系统,结合图像观察与语言指令生成机器人控制视频计划。它采用自我条件一致性方法优化视频质量,通过预训练视觉-语言模型反馈和实际执行数据的收集,持续提升生成效果,减少幻觉内容并提高任务成功率。VideoAgent在模拟环境中有优异表现,并已应用于机器人控制、模拟训练、教育研究、游戏开发以及电影制作等领域,展现出广泛的应用潜力。

MM1.5

MM1.5是苹果公司研发的多模态大型语言模型,具备强大的文本与图像理解能力,包括视觉指代、定位及多图像推理功能。它通过数据驱动的训练方法,实现了从1B到30B参数规模的性能提升,并推出了视频和移动UI专用版本,为多模态AI技术发展提供重要参考。主要应用场景涵盖图像与视频理解、视觉搜索、辅助驾驶、智能助手及教育领域。