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scite

scite是一款利用深度学习技术的文献分析工具,具备智能引文分类、上下文分析及可视化引文网络等功能。它支持用户快速评估文献质量,追踪引用动态,适用于文献综述、研究验证及学术出版等场景。通过支持、反对和提及分类,scite显著提升了文献引用的效率和准确性,同时提供了强大的自定义面板和消息提醒功能。

Gemini 2.0

Gemini 2.0 是谷歌推出的原生多模态AI模型,具备快速处理文本、音频和图像的能力,支持多语言输出和实时音视频流输入。通过Agent技术和工具调用,Gemini 2.0 能够自主理解任务并提供解决方案,已在编程、数据分析、游戏等领域展示应用潜力。目前提供免费试用,计划逐步开放更多功能。

AudioX

AudioX 是一种基于多模态输入的音频生成模型,支持文本、视频、图像等多种输入方式,能够生成高质量的音频和音乐。其核心创新在于多模态掩码训练策略,提升了跨模态理解和生成能力。具备零样本生成、自然语言控制及强大的泛化能力,适用于视频配乐、动画音效、音乐创作等多个场景。

TEXT2SQL.AI

TEXT2SQL.AI是一款基于AI技术的SQL查询生成工具,支持多种数据库语言,能够将自然语言转换为优化的SQL查询语句。它具备文本到SQL查询生成、多语言支持、数据库表集成及SQL错误修正等功能,广泛应用于学习教育、数据分析、数据科学和软件开发等领域,致力于提高工作效率并确保数据安全。

Pika 2.2

Pika 2.2 是一款基于深度学习的AI视频生成工具,支持文本和图片输入,可生成最高10秒、1080p分辨率的高质量视频。其核心功能包括关键帧过渡技术(Pikaframes)和电影画幅比例支持,提升视频连贯性与专业感。适用于内容创作、广告制作、影视及教育等多个领域,操作简便,适合各类用户快速生成创意视频。

WebWalker

WebWalker是阿里巴巴研发的AI工具,用于评估和优化大型语言模型在网页浏览任务中的表现。它通过多智能体框架、垂直探索策略及WebWalkerQA数据集,提升模型处理长上下文和多源信息的能力。支持多语言、多领域和多难度任务,适用于信息检索、数据分析和内容监控等场景,具备良好的适应性和可扩展性。

AnyCharV

AnyCharV是一款由多所高校联合研发的角色可控视频生成框架,能够将任意角色图像与目标场景结合,生成高质量视频。它采用两阶段训练策略,确保角色细节的高保真保留,并支持复杂的人-物交互和背景融合。该工具兼容多种文本生成模型,具备良好的泛化能力,适用于影视制作、艺术创作、虚拟现实等多个领域。

SpeciesNet

SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型,用于识别相机陷阱图像中的动物物种,支持超过 2000 种标签分类,涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练,具备高效数据处理和跨场景识别能力,适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源,可在 GitHub 获取,支持开发人员部署与优化。

Step R

Step R-mini是一款由阶跃星辰推出的推理模型,具备主动规划、尝试与反思能力,适用于数学、逻辑推理、代码开发及文学创作等多种场景。模型基于慢思考机制,支持深度推理与多步骤验证,表现优异。其技术特点包括强化学习、数据质量优化、测试时计算扩展及模型规模增长,实现文理兼修,广泛应用于教育、科研、企业办公等领域。