大型语言模型

PUMA

PUMA是一款先进的多模态大型语言模型,专注于通过整合多粒度视觉特征提升视觉生成与理解能力。它支持文本到图像生成、图像编辑、条件图像生成及多粒度视觉解码等功能,适用于艺术创作、媒体娱乐、广告营销等多个领域,凭借其强大的多模态预训练和微调技术,成为多模态AI领域的前沿探索。

MobileLLM

MobileLLM是一款针对移动设备优化的大型语言模型,具有语言理解与生成、零样本常识推理、聊天交互、API调用、文本重写与摘要生成以及数学问题解决等功能。它通过深度薄型架构、SwiGLU激活函数、嵌入共享和分组查询注意力机制等技术,在低参数环境下实现高效性能,适用于移动聊天、语音助手、内容推荐、教育辅助和移动搜索等多种应用场景。

Lyra

Lyra是一款由香港中文大学、SmartMore和香港科技大学联合研发的高效多模态大型语言模型(MLLM)。它通过整合视觉、语音和文本三种模态的信息,实现了强大的跨模态理解和推理能力。Lyra不仅擅长处理长语音数据,还支持流式文本-语音生成及跨模态信息交互,适用于智能助手、客户服务、教育培训、医疗健康等多个领域。

Oryx

Oryx是一款由清华大学、腾讯和南洋理工大学联合开发的多模态大型语言模型,专为处理视觉数据设计。其核心技术包括预训练的OryxViT模型和动态压缩模块,支持任意分辨率的图像处理及高效的视觉数据压缩。Oryx在空间和时间理解上表现优异,广泛应用于智能监控、自动驾驶、人机交互、内容审核、视频编辑及教育等领域。

Whispo

Whispo是一款AI驱动的语音转录工具,支持用户通过快捷键快速录制语音并将其转写为文本,同时具备本地数据处理、隐私保护及基于大型语言模型的文本后处理功能。它适用于会议记录、教育、自动字幕生成等多个场景,旨在提升工作效率和用户体验。

Jina Reader

Jina Reader是一款由Jina AI开发的开源工具,专注于将互联网上的HTML网页内容转换为适合大型语言模型处理的纯文本格式。它支持多种内容格式,具备流模式、JSON模式和Alt生成模式等功能,能够高效提取网页核心内容,去除冗余信息,并通过自然语言处理和动态内容处理技术提升文本质量和理解能力。Jina Reader适用于内容聚合、SEO优化、学术研究及个性化推荐等多个领域。

LayerSkip

LayerSkip 是一种针对大型语言模型推理优化的技术,通过层 dropout 和早期退出损失机制,实现从早期层的精准退出,降低计算成本并提高解码效率。该方法结合自我推测解码技术,支持模型在早期层生成预测并通过后续层验证修正,广泛适用于文档摘要、编程任务、语义解析等自然语言处理任务,同时确保高精度与低延迟。

Wren AI

Wren AI 是一个开源的文本到 SQL 工具,基于自然语言处理技术,允许用户通过自然语言提问来执行数据库查询,无需编写 SQL 代码。它支持多种数据库和数据源,具有语义理解能力,能准确解析业务上下文并提供精确的结果。Wren AI 的核心功能包括语义引擎、向量数据库和大型语言模型,支持数据集成、安全性和结果导出,广泛应用于业务智能分析、数据探索、报告生成等领域。

Takin AudioLLM

Takin AudioLLM是一套由喜马拉雅Everest团队研发的语音生成模型,包含文本转语音(Takin TTS)、音色转换(Takin VC)及声音风格变换(Takin Morphing)。它采用最新大型语言模型技术,可生成接近真人的高质量语音,并支持个性化定制与零样本学习。该工具广泛应用于有声书制作、虚拟助手、电影配音等领域,具有音色精准、风格多样等特点。

autoMate

autoMate是一款基于AI与RPA技术的本地化自动化工具,用户可通过自然语言描述任务,无需编程即可完成复杂操作。支持本地部署,确保数据安全,兼容主流大模型,具备智能学习能力。适用于数据处理、报告生成、邮件自动化、跨平台流程管理及日常任务调度等场景,提升工作效率并释放创造力。