SPAR是由智谱团队开发的一种自我博弈框架，旨在提升大型语言模型在遵循指令方面的表现。该框架通过生成者和完善者的交互来实现，生成者负责生成指令的回复，而完善者则对这些回复进行分析与优化。SPAR结合树搜索技术，对回复进行精细化处理，剔除不必要的干扰因素，从而突出关键差异，进一步强化模型的指令遵循能力。实验结果表明，SPAR框架显著提高了模型在IFEval等评估基准上的性能，证明了其在提升指令遵循能力方面的有效性。
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SPAR是由智谱团队开发的一种自我博弈框架，旨在提升大型语言模型在遵循指令方面的表现。该框架通过生成者和完善者的交互来实现，生成者负责生成指令的回复，而完善者则对这些回复进行分析与优化。SPAR结合树搜索技术，对回复进行精细化处理，剔除不必要的干扰因素，从而突出关键差异，进一步强化模型的指令遵循能力。实验结果表明，SPAR框架显著提高了模型在IFEval等评估基准上的性能，证明了其在提升指令遵循能力方面的有效性。
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