多模态

Dust

Dust 是一款面向企业用户的 AI 代理构建平台,支持无代码开发,可快速部署定制化 AI 代理,实现业务流程自动化。其核心功能包括多平台集成、实时数据同步、语义搜索、多模态交互及团队协作等,适用于市场营销、销售、技术支持等多个应用场景,有效提升工作效率和数据利用率。

Gen

Gen-3 Alpha是一款由Runway公司研发的AI视频生成模型,能够生成长达10秒的高清视频片段,支持文本到视频、图像到视频的转换,并具备精细的时间控制及多种高级控制模式。其特点在于生成逼真的人物角色、复杂的动作和表情,提供运动画笔、高级相机控制和导演模式等高级控制工具,确保内容的安全性和合规性。

生数

生数以其创新的多模态大模型和深度生成式算法研究,为艺术设计、游戏制作、影视后期和内容社交等领域提供了强大的技术支持和解决方案。

WeGen

WeGen是一款由中国科学技术大学等机构联合开发的多模态生成模型,结合多模态大语言模型与扩散模型,支持文本到图像生成、图像编辑、风格迁移等多种视觉任务。其特点包括对模糊指令的多样化响应、高一致性输出以及交互式生成能力,适用于创意设计、内容创作等多个领域。

StarVector

StarVector 是一个开源多模态视觉语言模型,支持图像和文本到可编辑 SVG 文件的转换。采用多模态架构,结合图像编码与语言模型,生成结构紧凑、语义丰富的 SVG 内容。基于 SVG-Stack 数据集训练,适用于图标设计、艺术创作、数据可视化等多种场景,具备良好的性能和扩展性。

VersaGen

VersaGen是一款基于生成式AI的文本到图像合成工具,支持多样化视觉控制和灵活的创意表达。通过适配器训练和优化策略,VersaGen将视觉信息融入生成过程中,显著提升了图像质量和用户体验。该工具适用于创意设计、数字艺术、广告营销、游戏开发及影视制作等多个领域,为用户提供了高效且直观的视觉创作解决方案。

Paper2Poster

Paper2Poster是由加拿大滑铁卢大学、新加坡国立大学等机构推出的学术框架,基于多模态自动化技术从科学论文生成海报。它通过Parser、Planner和Painter–Commenter系统实现内容压缩、布局优化和视觉质量提升,支持将长篇论文转化为结构化视觉海报。Paper2Poster引入PaperQuiz评估方法,确保海报有效传达核心内容,提高生成效率,适用于学术会议、报告、科研展示及教

Ichigo

Ichigo是一款开源的多模态AI语音助手,采用混合模态模型,支持实时处理语音和文本交织序列。它通过统一的Transformer架构实现跨模态联合推理,提供低延迟的实时性能,并支持多语言、多轮对话及模糊输入处理。Ichigo适用于智能家居、个人助理、客户服务、教育和健康咨询等多种应用场景,展现了高效、灵活的技术优势。

MOFA

MOFA-Video是由腾讯AI实验室和东京大学研究人员开发的开源图像生成视频模型。该工具通过生成运动场适配器对图像进行动画处理,能够通过稀疏控制信号(如手动轨迹、面部关键点序列或音频)实现对视频生成过程中动作的精准控制。MOFA-Video支持零样本学习,能够将多种控制信号组合使用,生成复杂的动画效果,并能生成较长的视频片段。 ---