MatterGen是由微软开发的一种创新生成模型,专注于无机材料的设计。该模型采用独特的扩散机制,逐步优化原子类型、坐标和周期晶格结构,从而生成具有稳定性和多样性的无机材料。MatterGen具备高度可调性,能够满足多种性能需求,包括化学组成、对称性、磁性、电子及机械性能等。相较于传统方法,MatterGen在生成结构上更接近密度泛函理论(DFT)计算的局部能量最小值,且能在有限的计算预算内找到更多符合极端性能要求的材料。 MatterGen的核心功能包括:生成高稳定性、独特且新颖的无机材料;支持多种性能约束条件下的定制化设计;实现逆向材料设计,突破传统筛选方式的限制。其技术原理基于扩散模型和分数网络,结合适配器模块进行微调,以适应不同的性能目标。数据预训练使用了大规模的稳定材料结构数据集。 MatterGen的应用涵盖能源存储、催化、碳捕获、电子材料及超硬材料等多个领域,为新型材料的发现与开发提供了高效工具。
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