MobA

MobA（Mobile Agent）是由上海交通大学团队开发的一种创新性移动智能体，基于多模态大型语言模型（MLLMs），旨在增强移动设备的任务执行自动化能力。该系统采用两级智能体架构：高级全局智能体（GA）负责任务的理解、历史记录管理及整体规划；低级局部智能体（LA）则专注于具体动作的执行。内置的反思机制使MobA能够高效应对复杂任务，包括未曾遇到的新情境。 MobA通过其强大的多模态处理能力，结合任务规划模块和动作执行模块，实现了从任务分解到具体操作的一体化解决方案。同时，记忆模块确保了对过往经验的有效利用，而反思模块则进一步提升了系统的自我优化水平。MobA的技术核心在于其对多模态数据的支持以及高效的两级智能体协作模式。