多模态处理

Mistral Small 3.1

Mistral Small 3.1 是一款由 Mistral AI 开发的开源多模态 AI 模型,拥有 240 亿参数,支持文本与图像处理,具备长达 128k tokens 的上下文窗口和每秒 150 token 的推理速度。采用 Transformer 架构与 MoE 技术,提升计算效率,支持多语言和本地部署。适用于文档处理、图像分析、质量检测、虚拟助手等多种场景。

MCA

MCA-Ctrl是由中科院计算所与国科大联合开发的图像定制生成框架,通过引入SAGI和SALQ注意力控制策略及主体定位模块,提升图像生成质量与一致性。支持零样本图像生成,适用于主体特征保持、背景一致性维护等多种任务,广泛应用于数字内容创作、广告设计、艺术创作等领域。

Gemini 2.0 Flash Thinking

Gemini 2.0 Flash Thinking 是谷歌发布的一款推理增强型AI模型,具有高达百万tokens的长上下文窗口、可解释的推理过程、代码执行功能及多模态处理能力。它能够有效减少推理矛盾,提升输出结果的可靠性和一致性,广泛适用于教育、科研、内容创作、客户服务以及数据分析等多个领域。

RAGFlow

RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,通过深度学习模型解析和理解文档内容,并增强生成能力。它提供了多种功能,包括自动化工作流、包管理、安全漏洞检测与修复、即时开发环境、AI辅助代码编写以及代码审查。RAGFlow的技术原理涵盖了文档理解、检索增强、生成模型、注意力机制、多模态处理、上下文融合和优化算法。该工具适用于内容创作辅助、数据摘

觅果·Migo

觅果·Migo 是一款基于 AI 技术的学习与研究平台,支持多模态内容处理,涵盖文本、图像和数据。提供智能问答、网页辅读、文献分析、学术写作、化学辅助等功能,适用于科研、学习与内容创作。用户可通过云端访问,实现多设备无缝切换,提升信息处理与知识管理效率。

VideoRAG

VideoRAG是一种基于检索增强生成(RAG)技术的工具,旨在提升长视频的理解能力。它通过提取视频中的多模态信息(如OCR、ASR和对象检测),并将其与视频帧和用户查询结合,增强大型视频语言模型的处理效果。该技术轻量高效,易于集成,适用于视频问答、内容分析、教育、媒体创作及企业知识管理等多个领域。

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架,通过与大型语言模型(LLM)交互,简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口,适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。

Amazon Nova Premier

Amazon Nova Premier 是亚马逊推出的多模态 AI 模型,支持文本、图像和视频输入,具备超长上下文处理能力(最高达 100 万 token),适用于复杂任务处理、多步骤规划与跨数据源执行。可通过模型蒸馏生成轻量级版本,优化生产部署。支持多语言,具备安全控制机制,广泛应用于金融、法律、软件开发等领域。

DICE

DICE-Talk是由复旦大学与腾讯优图实验室联合开发的动态肖像生成框架,能够根据音频和参考图像生成具有情感表达的高质量视频。其核心在于情感与身份的解耦建模,结合情感关联增强和判别机制,确保生成内容的情感一致性与视觉质量。该工具支持多模态输入,具备良好的泛化能力和用户自定义功能,适用于数字人、影视制作、VR/AR、教育及心理健康等多个领域。

ACE

ACE是一款基于扩散Transformer架构的多模态图像生成与编辑工具,通过长上下文条件单元(LCU)和统一条件格式实现自然语言指令的理解与执行。它支持图像生成、编辑、多轮交互等多种任务,适用于艺术创作、媒体制作、广告设计、教育培训等多个领域,提供高效且灵活的视觉内容解决方案。