基准测试

Phi

Phi-3是由微软研究院开发的一系列小型语言模型,包括phi-3-mini、phi-3-small和phi-3-medium三个版本。这些模型通过优化的数据集和算法,在保持较小参数规模的同时,展现出与大型模型相当的语言理解和推理能力。phi-3-mini模型仅有3.8亿参数,但在多项基准测试中表现优异,甚至能在智能手机上运行。Phi-3系列模型的研发体现了在数据工程和模型优化领域的最新进展,为未来

K2

地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSig...

DNA

DNA-Rendering是一个具有高多样性和高保真度的神经演员渲染库,它为广泛的研究任务提供了丰富的数据和高质量的注释。