场景
Teacher2Task
Teacher2Task是一个由谷歌团队研发的多教师学习框架,其核心在于引入教师特定的输入标记并重新构建训练过程,以减少对人工聚合方法的依赖。通过将训练数据转化为多个子任务,该框架能够从不同教师的多样化预测中学习,提高模型的性能和鲁棒性,同时降低标签不准确性的风险。它适用于机器翻译、图像理解、自然语言处理等多个领域,显著提升了数据利用效率。
Generative Omnimatte
Generative Omnimatte 是一种基于 AI 的视频编辑技术,通过其核心模型 Casper 实现视频的多层次分解与编辑。它能够自动分离物体与背景,并支持动态背景处理及多对象场景的精细编辑。主要功能包括视频分层、对象移除、背景替换、Trimask 控制等,广泛应用于电影制作、广告设计、游戏开发及虚拟现实领域。
World Labs 空间智能模型
World Labs 空间智能模型是一款基于人工智能技术的工具,能够通过单张图片生成逼真的3D世界,并支持实时渲染与交互操作。其核心功能包括3D几何估算、场景补全、内容生成及相机效果模拟,广泛应用于电影、游戏、虚拟现实、教育以及建筑设计等多个领域,大幅提升了创作效率与视觉表现力。
StableAnimator
StableAnimator是一款由复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司及卡内基梅隆大学联合开发的高质量身份保持视频生成框架。它能够根据参考图像和姿态序列,直接生成高保真度、身份一致的视频内容,无需后处理工具。框架集成了图像与面部嵌入计算、全局内容感知面部编码器、分布感知ID适配器以及Hamilton-Jacobi-Bellman方程优化技术,确保生成视频的流畅性和真实性。StableAnimato