场景
WonderWorld
WonderWorld是一款基于斯坦福大学和麻省理工学院合作研发的3D场景生成框架，通过Fast LAyered Gaussian Surfels（FLAGS）表示法与引导深度扩散技术，从单张图片快速生成连贯且多样化的虚拟场景。用户可实时交互，生成包括城市、自然、幻想等多种风格的3D环境，并适用于游戏开发、虚拟现实、增强现实以及建筑设计等多个领域。
ViewCrafter
ViewCrafter是一种由北京大学、香港中文大学和腾讯合作开发的先进视频扩散模型。它能够从单一或少量图像中合成高质量的新视图，结合视频扩散模型和基于点的3D表示，通过迭代视图合成策略和相机轨迹规划生成多样化的视图。该模型在多个数据集上展示了强大的泛化能力和性能，适用于实时渲染、沉浸式体验及场景级文本到3D生成等多种应用场景。
Particle News
Particle News是一款以AI驱动的新闻阅读平台，通过聚合多源信息，为用户提供个性化、简洁的新闻摘要与多视角报道。其核心功能包括个性化订阅、多样化新闻风格展示、互动问答及音频新闻服务，旨在帮助用户高效获取全面、客观的信息。适用于通勤、学习、工作等多种场景，适合各类用户群体。
DrivingDojo
DrivingDojo是一个由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作研发的数据集，包含18,000个视频片段，涵盖全面的驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。它定义了动作指令跟随（AIF）基准，用于评估世界模型的预测能力，并支持自动驾驶算法开发、世界模型训练、多智能体交互模拟及罕见事件处理等多个应用场景。
OMNE Multiagent
OMNE Multiagent是一个基于长期记忆技术的大模型多智能体框架，由天桥脑科学研究院开发。它支持多个智能体协同工作，每个智能体能独立学习和理解环境，具备深度慢思考和实时适应能力。OMNE框架通过优化搜索空间和逻辑推理机制，提升了复杂问题的决策效率，并在金融、交通、制造、医疗等领域展现出广泛应用潜力。
