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MEXMA

MEXMA是一种由Meta AI研发的预训练跨语言句子编码器,通过结合句子级和词语级目标优化句子表示质量。它支持80种语言,广泛应用于跨语言信息检索、机器翻译、多语言文本分类、语义文本相似度评估及跨语言问答系统等领域,并展现出卓越的性能。

scite

scite是一款利用深度学习技术的文献分析工具,具备智能引文分类、上下文分析及可视化引文网络等功能。它支持用户快速评估文献质量,追踪引用动态,适用于文献综述、研究验证及学术出版等场景。通过支持、反对和提及分类,scite显著提升了文献引用的效率和准确性,同时提供了强大的自定义面板和消息提醒功能。

Fashion

Fashion-VDM是一款由谷歌和华盛顿大学合作研发的虚拟试穿技术,利用视频扩散模型生成人物穿着指定服装的高质量试穿视频,具有高保真度、时间一致性及强大的服装细节还原能力。它结合了扩散模型架构、分割分类器自由引导与渐进式时间训练策略,并在图像与视频数据联合训练的基础上实现了高效稳定的视频生成过程。

会读ReadFlow

会读ReadFlow是一款集内容收藏、整理、分析于一体的智能工具,支持一键收藏全网链接、自动生成文章摘要、创建待阅清单以及分类管理笔记。其主要功能涵盖内容收藏、摘要生成、笔记记录、标签管理及社交分享,旨在帮助用户高效管理数字内容,提升信息处理能力。

心光

心光是一款结合AI技术的个人生活记录工具,支持时间轴记录、情绪识别、智能分类等功能,帮助用户记录生活、管理情绪并获得情感支持。其核心特点在于通过多媒体记录和个性化设置,为用户提供便捷、高效的记录方式,同时生成“人生之书”以呈现生活轨迹。

FineWeb 2

FineWeb 2是一个涵盖超过1000种语言的多语言预训练数据集,通过语言识别、去重、内容过滤及PII匿名化处理生成。它支持多种NLP任务,如机器翻译和文本分类,旨在增强多语言模型的性能与普适性,并为研究者提供技术验证的工具与资源。

豆包向量化API

Doubao-embedding是字节跳动推出的语义向量化API,支持中英文文本处理及长文本向量化,提供多种维度的向量输出和丰富的SDK支持,适用于搜索引擎、推荐系统、知识图谱构建和自然语言处理等多种应用场景。

ModernBERT

ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型,是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练,提升了对长上下文的理解能力,并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外,ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进,适合应用于多个领域。

MMedAgent

MMedAgent是一款面向医疗领域的多模态AI平台,集成了指令优化的多模态大型语言模型(MLLM)及一系列定制化医疗工具,支持多种医学成像模式(如MRI、CT、X射线等),可高效处理视觉问答、分类、定位、分割、医学报告生成(MRG)及检索增强生成(RAG)等任务,显著提升了医疗数据处理效率与准确性。

DeepSeek 官方提示词库

DeepSeek 官方提示词库是一款多功能 AI 工具,提供代码处理、文本生成、内容分类、翻译等功能,涵盖 13 个核心场景。用户可选用预设提示词模板,提升与 AI 的交互效率,适用于开发者、内容创作者、研究人员等多类人群,广泛应用于编程、写作、数据分析等领域。