人机交互

Talker

Talker-Reasoner是一种结合了直觉与逻辑推理能力的双模块AI代理架构,由谷歌DeepMind研发。它通过Talker模块快速生成自然语言回应,以及Reasoner模块执行复杂的逻辑推理和规划,实现了高效的任务处理和自然的人机交互。该架构支持多步推理、信念状态管理及上下文感知,适用于客户服务、健康管理、教育辅导等多个领域。

Slides Orator

Slides Orator是一款基于AI技术的演示工具,支持用户通过创建虚拟形象实现幻灯片的实时解说。其核心功能包括语音旁白生成、实时聊天互动及模拟演示场景,广泛应用于企业培训、产品推介、在线教育和会议演讲等领域,旨在提升信息传递效率和观众参与度。通过简化操作流程,该工具帮助用户高效完成高质量演示内容的准备。

PC Agent

PC Agent是一款基于人工智能的多功能系统,通过模拟人类认知过程,实现复杂数字任务的自动化处理,包括文档编辑、数据分析、项目管理和客户服务等。它采用多智能体系统架构,结合PC Tracker采集的人机交互数据,利用两阶段认知完成流程生成富含认知信息的轨迹,从而支持高效的决策制定与任务执行。

Quick Mock

Quick Mock 是一款由 MirWork AI 开发的 AI 驱动型面试准备工具,能够将职位描述转化为定制化模拟面试体验。用户可通过 Chrome 扩展程序与 AI 面试官进行实时语音对话,并获得详细的反馈和评分。该工具支持与 LinkedIn 等平台集成,简化了面试练习流程,适用于求职者、企业培训及教学辅助等多种场景,有效提升沟通能力和面试表现。

Emotion

Emotion-LLaMA是一款基于多模态输入的情绪识别与推理模型,结合音频、视觉和文本信息,提升情感理解的准确性与可解释性。模型采用改进版LLaMA架构,通过指令调整增强情感处理能力,并依托自建的MERR数据集进行训练与验证。在多个挑战赛中表现优异,适用于人机交互、教育、心理健康、客户服务等领域,具有广泛的应用前景。

Oumi

Oumi 是一个开源 AI 平台,支持从数据准备到模型部署的全流程开发。它提供零样板代码体验,支持多种训练方法和多模态模型,适用于自动驾驶、人机交互、学术研究等多个场景。平台具备高效的分布式训练能力和灵活的部署选项,适合企业和研究机构使用。

EMAGE

EMAGE是一款基于音频输入生成全身手势的AI框架,可同步生成面部表情、肢体动作及整体运动。通过掩蔽音频手势变换器和多模块VQ-VAE建模,实现高质量、多样化的手势生成。适用于虚拟现实、动画制作、数字人交互等领域,提升虚拟角色表现力与交互自然度。

ToddlerBot

ToddlerBot是由斯坦福大学开发的开源人形机器人平台,具备30个主动自由度,采用Dynamixel电机,总成本低于6000美元。它支持模拟到现实的零样本迁移,可通过远程操作采集高质量数据,适用于运动控制、强化学习及多机器人协作等研究场景。其高保真数字孪生技术与易维护设计,使其成为科研和教育领域的理想工具。

ARTalk

ARTalk是由东京大学与日本理化学研究所联合开发的语音驱动3D头部动画生成框架,基于自回归模型实现实时、高同步性的唇部动作和自然表情生成。它通过多尺度运动码本和滑动时间窗口技术提升动画质量,并引入风格编码器实现个性化风格适配。该工具在唇部同步、表情自然性和风格一致性方面优于现有技术,适用于虚拟现实、游戏开发、动画制作及人机交互等领域。

MindLLM

MindLLM是由多所高校联合开发的AI模型,可将功能性磁共振成像(fMRI)信号解码为自然语言文本。其采用主体无关的fMRI编码器与大型语言模型结合,并引入脑指令调优技术,实现跨个体的高精度解码。该模型在多项任务中表现优异,具备广泛的应用潜力,包括医疗康复、脑机接口、神经科学研究及人机交互等领域。