上下文处理

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Qwen

Qwen-Agent 是基于通义千问模型的开源 Agent 开发框架，支持指令遵循、工具使用、记忆能力、函数调用、代码解释器和 RAG 等功能，能够处理大规模上下文并快速开发复杂 AI 应用。其技术优势包括大语言模型、工具集成、智能代理架构和 RAG 算法，适用于客户服务、个人助理、教育学习、内容创作和技术支持等多个场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 67 点赞 0 评论 387 浏览

Kimi Latest

Kimi Latest是月之暗面推出的实时更新AI模型，支持128k上下文长度，可自动选择模型规模并优化成本。具备图像理解、自动上下文缓存和多模态处理能力，适用于聊天应用、内容创作及数据分析等多种场景，为开发者和用户提供稳定高效的AI解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 242 浏览

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架，通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block，结合查询感知的上下文压缩技术，减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上，APB推理速度比Flash Attention快10倍，比Star Attention快1.6倍，适用于多种分布式环境和模型规模，广泛

AI项目与工具 2025年06月12日 64 点赞 0 评论 505 浏览

Command A

Command A 是 Cohere 推出的企业级生成式 AI 模型，具备高性能和低硬件需求，支持 256k 上下文长度及 23 种语言。集成 RAG 技术，提升信息准确性。适用于文档分析、多语言处理、智能客服和数据分析等场景，适合企业部署使用。

AI项目与工具 2025年06月12日 48 点赞 0 评论 390 浏览

Augment Agent

Augment Agent 是一款 AI 编程助手，支持 VS Code 和 JetBrains，具备强大上下文处理能力（最高 20 万 tokens），可自动学习用户编码风格并保持一致性。支持多模态输入、代码检查点、终端命令及跨平台协作，适用于复杂代码库开发和日常编程任务，性能在基准测试中表现优异。

AI项目与工具 2025年06月12日 88 点赞 0 评论 248 浏览

ChatDLM

ChatDLM是由Qafind Labs开发的高效扩散语言模型，结合区块扩散与专家混合技术，具备7B参数规模，推理速度达2800 tokens/s，支持131,072 tokens的超长上下文处理。其核心优势包括高效文本生成、可控生成与局部修复、资源高效性及动态优化能力。适用于多轮对话、实时情绪监测、长文档创作及学术研究等场景，支持垂直领域知识召回率提升至95.6%。

AI项目与工具 2025年06月11日 92 点赞 0 评论 401 浏览

Granite 4.0 Tiny Preview

Granite 4.0 Tiny Preview是IBM推出的轻量级语言模型，具备高效计算能力和紧凑结构，支持在消费级GPU上运行多个长上下文任务。采用混合Mamba-2/Transformer架构，结合高效与精准优势，支持无位置编码（NoPE）处理128K tokens上下文。内存需求降低72%，推理时仅激活1B参数，适用于边缘设备部署、长文本分析及企业级应用开发，适合资源受限环境下的AI研究与

AI项目与工具 2025年06月11日 42 点赞 0 评论 126 浏览