Transformer架构

Seer

Seer是一款由多家科研机构联合开发的端到端机器人操作模型,基于Transformer架构实现视觉预测与动作执行的高度协同。它能够融合多模态信息,具备强大的泛化能力和数据效率,在真实机器人任务中表现优异。Seer适用于工业自动化、服务机器人、医疗健康等多个领域,支持精准动作预测和未来状态预判,显著提升了机器人系统的智能化水平。

PsycoLLM

PsycoLLM是由合肥工业大学研发的中文心理大模型,基于高质量心理数据集训练,具备精准理解心理问题、多轮对话交互、情绪识别与支持、心理健康评估等功能。其技术融合了多步数据优化、监督微调和Transformer架构,适用于个人心理支持、心理咨询、教育及社区服务等场景,为心理健康领域提供专业、高效的技术解决方案。

ModernBERT

ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型,是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练,提升了对长上下文的理解能力,并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外,ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进,适合应用于多个领域。

Granite 3.1

Granite 3.1是IBM推出的一款先进语言模型,具备强大的上下文处理能力和多语言支持功能。其核心特性包括扩展至128K tokens的上下文窗口、全新嵌入模型以及功能调用幻觉检测能力。该模型适用于客户服务自动化、内容创作、企业搜索、语言翻译及合规性检查等多种应用场景。

Bocha Semantic Reranker

Bocha Semantic Reranker是一款基于语义的排序模型,用于提升搜索和问答系统的准确性。它通过二次优化初步排序结果,评估查询与文档的语义相关性,并为文档分配语义得分。该工具支持多种语言模型,适用于搜索引擎优化、问答系统、推荐系统和智能客服等领域,旨在改善用户体验并提高系统效率。

Veo 2

Veo 2 是一款由 Google DeepMind 开发的 AI 视频生成工具,支持高达 4K 分辨率,可生成高质量视频并模拟物理现象及人类表情。它具备修复、外扩、插值等功能,广泛应用于电影制作、虚拟旅游、教育视频等领域,具有高精度和安全性。

FLOAT

FLOAT是一款基于音频驱动的虚拟人像生成模型,利用运动潜在空间和流匹配技术,实现时间一致性视频生成。它支持情感增强,生成自然且富有表现力的虚拟人物,广泛应用于虚拟主播、视频会议、社交媒体、游戏以及电影制作等多个领域,同时具备高效的采样和生成能力。

EXAONE 3.5

EXAONE 3.5是一款由LG AI研究院开发的开源AI模型,包含多种参数规模版本,专长于长文本处理和复杂场景下的推理任务。其核心技术包括检索增强生成与多步推理,可显著减少错误信息并提升准确性。此外,EXAONE 3.5还具备双语支持及强大的上下文理解能力,适用于聊天机器人、语言翻译、内容创作等多个领域。

ConsisID

ConsisID是一款由北京大学和鹏城实验室开发的文本到视频生成工具,其核心技术在于通过频率分解保持视频中人物身份的一致性。该模型具备高质量视频生成能力、无需微调的特点以及强大的可编辑性,同时拥有优秀的泛化性能。其主要功能包括身份保持、高质量视频生成、文本驱动编辑以及跨领域人物处理,广泛应用于个性化娱乐、虚拟主播、影视制作、游戏开发及教育模拟等领域。

HunyuanVideo

HunyuanVideo是一款由腾讯开源的视频生成模型,具备130亿参数量,支持物理模拟、高文本语义还原、动作一致性和电影级画质等功能。它通过时空压缩的潜在空间训练,融合Causal 3D VAE与Transformer架构,实现图像和视频的统一生成,广泛应用于电影制作、音乐视频创作、游戏开发以及教育等领域。