PyTorch
  1. 首页
  2. PyTorch

列表

Toucan TTS

Toucan TTS

Toucan TTS是一款由德国斯图加特大学自然语言处理研究所开发的文本到语音合成工具箱。它基于Python和PyTorch构建，支持超过7000种语言及多种方言和变体。主要功能包括多说话人语音合成、语音风格克隆、人机交互编辑、语音参数调整以及发音清晰度和性别特征调整。该工具箱适用于语音模型教学、文字朗读和多语言应用开发等场景，并提供在线交互式演示功能，方便用户快速理解和使用。
AI项目与工具 2025年06月12日
Profiling Data

Profiling Data

Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具，基于PyTorch Profiler收集程序运行数据，用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析，可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略，并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标，帮助开发者提升计算与通信效率，实现更高效的系统性能。
AI项目与工具 2025年06月12日
Lingua

Lingua

Lingua是Meta AI推出的轻量级代码库，专注于大规模语言模型的训练与推理。它基于PyTorch框架，具有模块化设计、分布式训练支持以及灵活的自定义能力，适用于学术研究、工业部署及模型优化等多个领域。Lingua支持端到端训练、性能优化、多GPU协作，并提供丰富的工具来管理和保存模型。
AI项目与工具 2025年06月12日
SPDL

SPDL

SPDL（Scalable and Performant Data Loading）是一款由Meta AI开发的开源工具，专注于提高AI模型训练效率。它通过多线程技术和异步事件循环实现高吞吐量数据加载，降低资源消耗，支持分布式系统和主流AI框架PyTorch，适用于大规模数据集及复杂任务。其主要特点包括高吞吐量、低资源占用、框架无关性、性能监控与调优能力以及分布式系统支持。
AI项目与工具 2025年06月12日
Torch

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件，支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持，使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上，显著提高模型的训练和推理效率。此外，Torch-MLU 还支持自动混合精度训练，通过优化计算图等技术，进一步提升了模型的执行效率。
AI项目与工具 2025年06月12日