AI框架

LangManus

LangManus 是一款基于多智能体系统的 AI 自动化框架,支持多种语言模型和 API 接口,具备高效的网络与神经搜索能力。框架内含多种智能体协同工作,可完成任务分配、规划、执行与报告生成。支持代码编写与执行、任务可视化及实时监控,适用于人力资源、房产决策、旅行规划、内容创作和教育开发等多个领域。

Miras

Miras是由谷歌开发的深度学习框架,专注于序列建模任务。它基于关联记忆和注意力偏差机制,整合多种序列模型并支持新型模型设计。Miras通过保留门机制优化记忆管理,提升模型在长序列任务中的表现,适用于语言建模、常识推理、长文本处理及多模态任务,具有高效且灵活的架构优势。

Eko

Eko是一款由Fellou AI开发的JavaScript框架,基于自然语言处理技术,支持开发者创建从简单指令到复杂流程的智能代理。它具备跨平台兼容性、任务分解与调度能力,以及高度可干预性,适用于自动化测试、数据采集、系统管理等多种场景。其API设计简洁,文档完善,有助于提升开发效率和任务处理能力。

Toolkami

Toolkami 是一款基于七种核心工具的 AI Agent 框架,支持自主运行和热重载功能,便于实时更新代码。其采用微服务架构,具备模块化设计和实时通信能力,兼容主流 AI 平台。适用于自动化任务、智能客服、开发测试及轻量级部署等多种场景,适合开发者快速搭建 AI 系统。

NeMo

NeMo 是一款基于 NVIDIA 技术的端到端云原生框架,专为生成式 AI 模型的设计与部署而打造。它具备模块化架构、多模态支持、优化算法及分布式训练能力,可应用于语音识别、自然语言处理、文本到语音转换、对话式 AI 等多个领域,同时支持预训练模型微调和端到端开发流程,为企业提供高效灵活的解决方案。

RAGEN

RAGEN是一款开源的强化学习框架,专为在交互式和随机环境中训练大型语言模型(LLM)推理代理而设计。它基于StarPO架构,支持多轮轨迹优化和多种强化学习算法,如PPO和GRPO。通过MDP形式化和渐进式奖励归一化策略,RAGEN提高了训练的稳定性和效率。其模块化设计支持多种环境,适用于智能对话、游戏AI、自动化推理等多个领域。

Motia

Motia 是一个面向软件工程师的 AI Agent 框架,支持多种编程语言并提供零基础设施部署能力。其模块化设计、多语言混合使用、内置可观测性和交互式开发环境,使得智能体的开发、测试和优化更加高效。适用于自动化工作流、复杂决策系统、数据处理及智能自动化等场景。

Pipecat

Pipecat是一款开源Python框架,用于构建语音和多模态对话系统。它整合了语音识别、文本转语音及对话处理功能,支持与主流AI平台集成,采用模块化管道架构,提升开发效率。基于帧的实时处理机制确保流畅交互,适用于语音助手、企业服务、教育、医疗及多模态应用等多种场景。

Mora

Mora是一个多智能体框架,专为视频生成任务设计,通过多个视觉智能体的协作实现高质量视频内容的生成。主要功能包括文本到视频生成、图像到视频生成、视频扩展与编辑、视频到视频编辑以及视频连接。尽管在处理大量物体运动场景时性能稍逊于Sora,Mora仍能在生成高分辨率视频方面表现出色。

OmAgent

OmAgent是由Om AI与浙江大学滨江研究院联合开发的多模态语言代理框架,支持文本、图像、视频等多种输入形式,简化设备端智能代理的开发流程。它具备高效模型集成、灵活算法接口和复杂任务处理能力,适用于视频监控、内容推荐、教育辅助等场景,提升设备智能化水平和用户体验。