Omni Reference Omni Reference 是 Midjourney V7 提供的一项图像生成辅助功能,允许用户将特定人物、物体或场景嵌入生成图像中。通过 `--oref` 和 `--ow` 参数,用户可灵活控制参考图像的权重与风格融合程度,提升创作精度与多样性。支持 Web 和 Discord 两种平台操作,适用于角色嵌入、产品展示、场景构建等多种应用场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 48 点赞 0 评论 469 浏览
Minion Agent Minion Agent 是一款基于代理框架的多功能 AI 工具,支持浏览器操作、MCP 协议、自动规划和深度研究等功能。用户可通过简单 API 快速部署,实现信息检索、数据分析等任务。其动态规划机制确保任务高效执行,同时支持多种模型和灵活配置,适用于信息研究、自动化任务、智能助手开发等多个场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 76 点赞 0 评论 469 浏览
BlockDance BlockDance是由复旦大学与字节跳动联合开发的扩散模型加速技术,通过识别结构相似的时空特征(STSS)减少冗余计算,提升推理效率达25%-50%。结合强化学习的BlockDance-Ada模块实现动态资源分配,平衡速度与质量。适用于图像、视频生成及实时应用,支持多种模型,兼顾高效与高质,适用于资源受限环境。 AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 468 浏览
ZenCtrl ZenCtrl 是一款基于 AI 技术的图像生成工具,可从单张图像生成多视角、多样化场景,支持实时元素再生。具备高精度控制功能,适用于产品摄影、虚拟试穿、人物肖像控制、插画等场景。提供预处理与后处理能力,提升图像质量,架构模块化,适应多种创意需求。 AI项目与工具 2025年06月11日 43 点赞 0 评论 468 浏览
MatChat AI MatChat AI是一款面向材料科学领域的AI工具,基于大语言模型和增强搜索技术,整合了大量专业论文知识,构建了权威的知识库。用户可通过自然对话方式获取精准的材料科学信息,并获得可靠的参考文献。该工具专注于材料科学应用,避免通用模型的“幻觉”问题,为科研人员提供高效的知识支持,推动研究智能化发展。 AI项目与工具 2025年06月12日 95 点赞 0 评论 468 浏览
AnimeGamer AnimeGamer是一款由腾讯PCG与香港城市大学联合开发的动漫生活模拟系统,基于多模态大语言模型(MLLM),支持玩家通过自然语言指令操控动漫角色,沉浸于动态游戏世界中。系统能生成高一致性的动态动画视频,并实时更新角色状态,如体力、社交和娱乐值。其核心技术包括多模态表示、视频扩散模型及上下文一致性机制,适用于个性化娱乐、创意激发、教育辅助及游戏开发等多种场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 49 点赞 0 评论 467 浏览
AvatarGO AvatarGO是由南洋理工大学、上海AI Lab和香港大学联合开发的AI框架,能够根据文本描述生成高质量的4D人体与物体交互场景。其核心在于利用LLM引导的接触重定位、空间感知的分数蒸馏采样和运动优化技术,实现精确的接触识别与动画生成,有效解决穿透问题。支持多种人物与物体组合,适用于虚拟导购、展厅讲解、VR/AR内容创作等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 17 点赞 0 评论 467 浏览
reclaimai ReclaimAI是一款基于人工智能的智能日程管理工具,提供自动化日程安排、日历集成、任务管理和智能提醒等功能,帮助用户优化时间管理并提升工作效率。适用于个人、团队及大型项目的日程协调,支持多种日历系统和跨时区会议安排,具有高度灵活性和多功能性。 AI项目与工具 2025年06月12日 73 点赞 0 评论 467 浏览
DGM DGM(Darwin Gödel Machine)是一种自改进人工智能系统,通过迭代修改自身代码提升性能。它从编码代理档案中选择代理,基于基础模型生成新版本,并在基准测试中验证性能。DGM受达尔文进化论启发,采用开放性探索策略,避免局部最优解。其自改进过程在隔离沙盒中进行,确保安全性。DGM在多个基准测试中表现显著提升,如SWE-bench和Polyglot。主要功能包括自我改进、实证验证、开放性 AI项目与工具 2025年06月11日 19 点赞 0 评论 467 浏览
CAR CAR(Certainty-based Adaptive Reasoning)是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架,旨在提升大型语言模型(LLM)和多模态大型语言模型(MLLM)的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理,根据模型对答案的置信度(PPL)决定是否进行详细推理,从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答(VQA)、关键信息提取(KIE)等任务,在数学 AI项目与工具 2025年06月11日 73 点赞 0 评论 466 浏览