DGM

DGM

DGM(Darwin Gödel Machine)是一种自改进人工智能系统,通过迭代修改自身代码提升性能。它从编码代理档案中选择代理,基于基础模型生成新版本,并在基准测试中验证性能。DGM受达尔文进化论启发,采用开放性探索策略,避免局部最优解。其自改进过程在隔离沙盒中进行,确保安全性。DGM在多个基准测试中表现显著提升,如SWE-bench和Polyglot。主要功能包括自我改进、实证验证、开放性