3DHM 3DHM是一项由加州大学伯克利分校开发的3D人体动作生成技术，能够从单张照片生成动态人体视频，具备动作生成、编辑、评估、纹理修复、人体渲染及动作模仿等功能。该技术通过学习人体先验知识和3D运动序列，结合扩散模型和4DHumans预测模型，广泛应用于电影特效、虚拟现实、游戏开发等领域，为动画制作和人体动作模拟提供了创新解决方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 13 点赞 0 评论 393 浏览
Open Materials 2024 Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集，包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论（DFT）计算数据，并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现，为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域（如能源、环境、催化等）的实际应用潜力。 AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 336 浏览
