问题解决
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PlanGEN

PlanGEN

PlanGEN 是谷歌研发的多智能体协作框架，用于解决复杂问题的规划与推理。它包含约束、验证和选择三大智能体，支持多智能体协作、约束引导、算法自适应选择等功能。提供四种实现方式，适用于不同复杂度任务，如日程安排、数学证明、自动驾驶等。具有模型不可知性，可与多种大语言模型结合，具备良好的可扩展性和灵活性。
AI项目与工具 2025年06月12日
QVQ

QVQ

QVQ是一个基于Qwen2-VL-72B的开源多模态推理模型，擅长处理文本、图像等多模态数据，具备强大的视觉理解和复杂问题解决能力。它在数学和科学领域的视觉推理任务中表现出色，但在实际应用中仍需解决语言切换、递归推理及图像细节关注等问题。QVQ可广泛应用于教育、自动驾驶、医疗图像分析、安全监控及客户服务等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
LaTRO

LaTRO

LaTRO（Latent Reasoning Optimization）是一种用于提升大型语言模型推理能力的框架，通过将推理过程视为潜在分布采样并采用变分推断方法进行优化，无需外部反馈即可增强模型生成高质量推理路径的能力。该框架支持自奖励机制、联合学习及梯度估计等技术，广泛应用于数学问题求解、科学问题解答、编程任务、逻辑推理以及自然语言理解等领域，有助于构建更智能、更自主的问题解决系统。
AI项目与工具 2025年06月12日
OpenMath

OpenMath

OpenMath-Nemotron是由英伟达推出的一系列开源数学推理模型，专为解决复杂数学问题设计，涵盖从基础到奥林匹克级别的题目。其基于大规模数据集OpenMathReasoning训练，具备长推理、多模式推理和工具集成推理能力。模型支持多种应用场景，包括数学教育、竞赛训练、学术研究和工业应用。项目提供GitHub、HuggingFace和arXiv等资源，适用于需要高精度数学推理的AI系统开发
AI项目与工具 2025年06月11日
源2.0

源2.0

源2.0-M32是由浪潮信息开发的一种混合专家模型（MoE），包含32个专家，采用“注意力路由器”技术，显著提升了模型的效率和准确性。该模型在代码生成、数学问题解决、科学推理等多个领域表现出色，尤其在ARC-C和MATH基准测试中超越了其他模型。源2.0-M32具有高效的计算能力和广泛的适用性，适用于多种复杂任务。
AI项目与工具 2025年06月12日
OMNE Multiagent

OMNE Multiagent

OMNE Multiagent是一个基于长期记忆技术的大模型多智能体框架，由天桥脑科学研究院开发。它支持多个智能体协同工作，每个智能体能独立学习和理解环境，具备深度慢思考和实时适应能力。OMNE框架通过优化搜索空间和逻辑推理机制，提升了复杂问题的决策效率，并在金融、交通、制造、医疗等领域展现出广泛应用潜力。
AI项目与工具 2025年06月12日