长上下文

猎户星空大模型

百亿级模型SOTA,支持 32万 tokens 的上下文能够一次性接受并处理约 45 万汉字的输入内容准确提取关键信息。

Granite 4.0 Tiny Preview

Granite 4.0 Tiny Preview是IBM推出的轻量级语言模型,具备高效计算能力和紧凑结构,支持在消费级GPU上运行多个长上下文任务。采用混合Mamba-2/Transformer架构,结合高效与精准优势,支持无位置编码(NoPE)处理128K tokens上下文。内存需求降低72%,推理时仅激活1B参数,适用于边缘设备部署、长文本分析及企业级应用开发,适合资源受限环境下的AI研究与

ChatDLM

ChatDLM是由Qafind Labs开发的高效扩散语言模型,结合区块扩散与专家混合技术,具备7B参数规模,推理速度达2800 tokens/s,支持131,072 tokens的超长上下文处理。其核心优势包括高效文本生成、可控生成与局部修复、资源高效性及动态优化能力。适用于多轮对话、实时情绪监测、长文档创作及学术研究等场景,支持垂直领域知识召回率提升至95.6%。

Gemma 3 QAT

Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型,采用量化感知训练技术,在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务,具备 128,000-token 长上下文处理能力,并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景,同时兼容多种推理框架,便于部署。

Kimi

Kimi-VL是月之暗面推出的轻量级多模态视觉语言模型,支持图像、视频、文档等多种输入形式。其基于轻量级MoE架构和原生分辨率视觉编码器,具备强大的图像感知、数学推理和OCR能力。在长上下文(128K)和复杂任务中表现优异,尤其在多模态推理和长视频理解方面超越同类模型。适用于智能客服、教育、医疗、内容创作等多个领域。

Mistral Small 3.1

Mistral Small 3.1 是一款由 Mistral AI 开发的开源多模态 AI 模型,拥有 240 亿参数,支持文本与图像处理,具备长达 128k tokens 的上下文窗口和每秒 150 token 的推理速度。采用 Transformer 架构与 MoE 技术,提升计算效率,支持多语言和本地部署。适用于文档处理、图像分析、质量检测、虚拟助手等多种场景。

Command A

Command A 是 Cohere 推出的企业级生成式 AI 模型,具备高性能和低硬件需求,支持 256k 上下文长度及 23 种语言。集成 RAG 技术,提升信息准确性。适用于文档分析、多语言处理、智能客服和数据分析等场景,适合企业部署使用。

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架,通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block,结合查询感知的上下文压缩技术,减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上,APB推理速度比Flash Attention快10倍,比Star Attention快1.6倍,适用于多种分布式环境和模型规模,广泛

unsloth

Unsloth 是一款高效开源的LLM微调工具,通过优化计算流程和GPU内核设计,大幅提升训练速度并降低内存占用。支持多种主流大模型,提供动态量化、长上下文支持等功能,适用于学术研究、企业应用及资源受限环境中的模型优化。

DeepSeek R1

DeepSeek R1-Zero 是一款基于纯强化学习训练的推理模型,无需监督微调即可实现高效推理。在 AIME 2024 竞赛中 Pass@1 分数达到 71.0%,展现强大逻辑与数学推理能力。支持长上下文处理,具备自我进化、多任务泛化等特性,并通过开源和蒸馏技术推动模型应用与优化。