迭代

AgileGen

AgileGen是一个基于人机协作的生成式软件开发框架,通过Gherkin语言定义用户需求并生成代码,支持快速原型设计和迭代优化。其主要功能包括需求收集与澄清、场景设计、代码生成及反馈迭代,同时具备记忆池机制以提升决策效率。适用于初创公司、教育领域及企业内部工具开发等场景。

OpenDeepResearcher

OpenDeepResearcher 是一款开源 AI 研究工具,通过迭代搜索和 LLM 驱动的推理,实现自动化信息查询、分析与报告生成。支持异步处理和去重功能,提升效率并减少重复工作。适用于金融、科研、政策等领域,为用户提供高效、低成本的研究解决方案。系统可自动完成从搜索到总结的全过程,广泛应用于文献综述、行业分析、公司研究等场景。

DynVFX

DynVFX是一种基于文本指令的视频增强技术,能够将动态内容自然地融入真实视频中。它结合了文本到视频扩散模型与视觉语言模型,通过锚点扩展注意力机制和迭代细化方法,实现新内容与原始视频的像素级对齐和融合。无需复杂输入或模型微调,即可完成高质量的视频编辑,适用于影视特效、内容创作及教育等多个领域。

Poetry2Image

Poetry2Image是一个由哈尔滨工业大学提出的迭代校正框架,专门用于中文古诗词的图像生成。该工具通过自动化反馈和校正机制,提升了诗歌与图像的一致性,解决了文本到图像生成模型在处理中文古典诗歌时常见的关键元素丢失或语义混淆问题。Poetry2Image具备搜索翻译、生成初始图像、提取关键元素、图像修正及迭代优化等功能,与多种图像生成模型结合使用时,其元素完整性和语义一致性表现优异,适用于古诗词

Self

Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架,通过自我训练方式增强大型语言模型(LLM)的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化,显著提升了模型评估的准确性,达到了与顶级奖励模型相媲美的效果,广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。

LLM2LLM

LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法,通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点,实现精准优化,同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域,具有良好的可扩展性和实用性。

MAS

MAS-Zero是Salesforce推出的多智能体系统(MAS)设计框架,能够在无需人类监督的情况下自动设计和优化MAS。它通过元迭代过程动态生成、评估和改进MAS配置,基于自验证机制选择最优解。该工具在数学推理、问答和代码基准测试中表现优异,具备自进化能力,无需外部监督,适用于复杂问题求解、自然语言处理、软件工程等多个领域。

Ugic

Ugic是一款由即时设计开发的Figma AI设计插件,能够基于用户上传的组件库和设计系统,智能化地生成多语言UI草图。它支持文本到结构的转换,允许用户通过输入产品需求文档或描述文本快速生成页面布局,并具备个性化组件库选择和迭代设计功能,显著提高了设计效率。Ugic适用于设计师、跨国团队和产品经理,支持多种语言,是优化设计工作流的有力工具。

braintrust

Braintrust 是一个端到端的 AI 工具平台,专注于通过迭代式的工作流帮助公司快速构建高效的 AI 应用。它提供了强大的提示调整、评分器配置及数据集管理功能,支持从模型评估到质量控制的全流程优化。此外,Braintrust 的直观界面和代码库集成特性使其适用于各类用户群体,广泛应用于 AI 产品开发、模型评估、质量控制及数据集构建等领域。