轨迹控制
ReCamMaster
ReCamMaster 是由浙江大学与快手科技联合开发的视频重渲染框架，支持根据用户指定的相机轨迹生成新视角视频。采用预训练模型与帧维度条件机制，实现视频视角、运动轨迹的灵活调整。具备视频稳定化、超分辨率、外扩等功能，适用于视频创作、后期制作、自动驾驶和虚拟现实等领域，提升视频内容的表现力与质量。
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
